随着通信装备、通信网络和通信系统的不断发展变化,现代军事科学也在不断地完善和迭代更新,通信干扰所处的环境变的日益复杂,面临的挑战也日益严峻。随着各种先进技术的不断出现和快速发展,通信干扰技术也必须随之改进,如此才能保证高效的通信干扰。同时,及时的研发更新的技术和方法来对干扰系统进行评估也显得愈加的重要和紧迫。因此,本文从语音信号入手,研究基于语音信号的干扰测度评估系统。对受到通信干扰设备干扰的语音信号进行处理研究,对其受干扰程度进行客观评判,从而建立一个能够满足项目需求的语音通信干扰评估系统。本文主要工作安排如下:首先,对语音信号的特征表示进行分析研究。主要介绍了 Mel频率倒谱系数(MFCC)、小波变换和感知特征的原理和计算方法。其次,本文研究了数据拟合的常用算法,包括最小二乘法和BP神经网络模型,又引入了基于RF随机森林的多测度融合,详细介绍了三种算法的基本原理以及在干扰评估系统中的应用。最后,本文通过对主客观数据拟合来对语音信号不同特征测度下的干扰评估结果进行评判。总结归纳了系统在实验中的应用情况,通过实验发现,基于RF随机森林的多测度融合具有较好的相关度,能达到项目的研究要求和预期结果。