随着互联网技术迅速的发展,人们可以通过网络更加容易的获取各种信息,但同时,也使得非法和不健康的信息更加容易散播.因此,如何保护和防止网络用户在上网时不被那些有害信息所毒害,成为当前科研中一项重要课题.该文以此为背景,对色情图像过滤的关键技术进行了研究,并在此基础上提出了图像过滤的体系结构,实验证明基于该体系结构的过滤器可以有效地过滤色情图像.我们在国内外相关研究的基础上,依据图像过滤器的通用模型,在肤色、纹理和分布模型的表述上提出了自己的方法,并通过分析特征之间的相互关系,找到了两个辅助的分类依据.在分类决策算法上,我们使用了我们在图像检索研究中用过的加权求和算法进行最终的决策.此外,该项研究的主要工作还包括构造了一个6000幅图像的图库,并利用Visual Basic将算法集成在一起,做成了一个图像过滤软件.通过任意抽取的800幅图像对该软件进行检测,我们的平均正确率可达95.75﹪,平均误判率为19.75﹪.从检测结果来看,我们的过滤算法是有效的.