随着计算机技术的不断发展,互联网已经成为人们日常工作、生活中不可缺少的信息来源。而由于网络信息本身的特点,这些信息给用户的主要是定性的参考。特别在金融领域,一直以来计算机处理的主要对象的都是结构化的数据。这些定量化的数据非常适于计算机进行分析。但是由于金融领域的特性,非结构化的信息的准确分析、尤其是对信息中所蕴含的重要金融事件的即时跟踪检测也将对结构化数据的预测产生至关重要的影响。为此,本文将在金融信息的本体构建基础上,研究面向网络信息的金融事件跟踪方法。本文的主要研究内容包括以下几个方面:1)金融本体的构建:建立一个涵盖股票领域基本信息的金融本体库;2)基于本体的网络信息自动标注与事件抽取:在本体的基础上对金融新闻网页进行语义标注,并对标注网页中的金融事件进行索引与抽取;3)事件时间短语的抽取与规范化:对金融事件的时间短语进行抽取,并将其规范化为计算机可理解的形式。本文首先通过对金融新闻的分析,应用恰当的本体构建方法及描述语言建立了金融本体。金融本体的建立标志着金融新闻知识库的完善。利用知识库中的术语对金融新闻网页进行语义标注,实现了金融新闻事件的索引和抽取。本文详细说明了利用本体进行金融事件标注时采用的数据结构和存储结构,阐述了标注、索引和抽取所采用的数据结构和算法流程。在建立了本体标注网页库后,本文进一步介绍了基于标注网页库进行时间短语抽取和规范化方面的内容,说明了时间短语的定义、分类等相关概念,介绍了时间短语抽取和规范化的算法。最后本文对金融新闻网页的标注以及时间短语的抽取与规范化的评测方法做了详细说明,在大量实验的基础上,说明了本文采用方法的可行性与有效性。