运载火箭贮箱是动力系统中贮存和供应推进剂的压力容器,其制造质量直接影响运载火箭的飞行性能和可靠性。近年来,运载火箭发射任务逐渐增加,推动了航天制造业的发展,对贮箱等典型关键产品的制造质量一致性水平提出了定量、精确的评价要求,以便分析生产系统的稳定性,并辅助指导其调整与改进。但是,现阶段运载火箭典型关键产品的研制周期仍较长,导致实际检测数据的样本容量小,工程实际中现行的质量控制方法难以量化贮箱等典型关键产品的制造质量一致性水平。在此需求背景下,本文以运载火箭贮箱为研究对象,开展了一系列围绕航天产品制造质量一致性评价方法的研究。根据贮箱产品的功能特点和技术要求,建立了制造质量评价体系,确定了体系内各单一质量指标的一致性评价指数。在充分了解贮箱产品检测数据特点的情况下,基于综合集成的思想,对小样本数据分析与评价方法进行组合与优化,提出了针对贮箱产品单一质量指标的一致性评价方法。根据贮箱产品的实际结构,展开多指标综合评价研究,提出了针对贮箱产品整体制造质量的一致性评价方法。基于所提评价方法设计了面向航天产品的质量数据与信息管理原型系统,并结合实际检测数据,对评价方法及软件系统的实用性进行了验证。本文的研究内容主要由以下几个部分展开:(1)贮箱产品单一质量指标一致性评价方法根据贮箱产品的功能特点和技术要求建立了相应的制造质量评价体系,确定了体系内各单一质量指标的一致性评价指数。针对贮箱产品实际检测数据少的特点,基于蒙特卡洛仿真提出了一种计算一致性评价指数的Bootstrap点估计方法。根据估计结果的分布特点,提出了利用标准差的无偏估计公式对Bootstrap点估计方法进行纠偏的改进策略,确立了贮箱产品的单一质量指标一致性评价方法,实现了对单一质量指标一致性水平的定量评价。利用统计参数点估计置信度评价方法量化了不同样本容量条件下,由单一质量指标一致性评价方法所得结果的置信水平。(2)贮箱产品单一质量指标一致性评价方法改进针对极小样本条件下,利用贮箱产品单一质量指标一致性评价方法难以获得高置信度评价结果的问题,提出了一种运用优化的灰色预测模型产生预测数据,扩充样本容量,从而提升评价结果置信水平的改进策略。综合利用数据预处理方法和遗传算法对灰色预测模型进行优化,实现了模型精度及预测结果合理性的提升。通过蒙特卡洛仿真验证了所提改进策略,能够弥补贮箱产品单一质量指标一致性评价方法在极小样本条件下的不足,且还能够整体性地提升一致性评价结果的置信水平。(3)贮箱产品整体制造质量一致性评价方法以某型运载火箭氧化剂贮箱为研究对象,利用三维偏差仿真分析软件VSA构建了蒙特卡洛模拟分析模型,确定了各单一质量指标的客观权重,基于多指标加权融合的思想,提出了贮箱产品整体制造质量一致性评价方法,实现了对贮箱产品整体制造质量一致性水平的量化。(4)面向航天产品的质量数据与信息管理原型系统设计基于所提评价方法,设计了面向航天产品质量数据分析与信息管理的原型系统,以保证评价方法在工程实践中发挥效力。结合某型运载火箭氧化剂贮箱的实际检测数据进行分析计算,验证了贮箱产品制造质量一致性评价方法及软件系统的实用性。