天然牧草营养成分随着时间、地域等条件的不同而不断变化,为其在管理、饲喂,以及加工贮藏等方面造成了极大困难。为这些庞大而错杂的营养数据建立有效的管理、查询平台,是解决以上问题的关键。本研究以青海省河南县高山嵩草草地天然牧草为研究对象,采用体外产气法和康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系（CNCPS）评价牧草营养价值,并用近红外光谱技术（NIRS）建立常规营养成分、CNCPS组分的预测模型,最终建立了河南县高山嵩草草地天然牧草营养价值数据库。主要内容有以下三部分:（一）采集枯草期、返青期、青草期、枯黄期牧草样品,统计各期采草量,应用体外产气法和CNCPS体系评价牧草营养价值。结果表明:（1）牧草产量呈现由青草期、枯黄期、返青期、枯草期依次降低的趋势;粗蛋白（CP）、总碳水化合物（CHO）、钙（Ca）、磷（P）含量随着物候期的延续而逐渐下降,酸性洗涤纤维（ADF）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤木质素（ADL）则相反,Ca整体偏低;青草期消化能（DE）、代谢能（ME）、单位面积营养输出均最高。（2）随生育期的延续,CP、SP含量降低,PA+PB₁和PC含量升高,牧草中蛋白质趋向于以快速降解蛋白的形式存在;枯草期、返青期、青草期、枯黄期牧草中结构性碳水化合物（CC、CB₂）与非结构性碳水化合物（CA、CB₁）含量分别为:73.06%CHO与26.94%CHO、67.6%CHO与32.4%CHO、67.03%CHO与32.97%CHO、70.88%CHO与29.12%CHO,营养价值由高到低依次为:青草期、返青期、枯黄期、枯草期。（二）采集河南县高山嵩草草地全年牧草样品,共计210个,探讨近红外光谱技术（NIRS）定量分析天然牧草常规营养成分及CNCPS组分的可行性。结果表明:NIRS技术可以预测天然牧草中常规营养组分、CNCPS组分含量;CP、NDF、ADF、P、CHO、非结构性碳水化合物（NSC）模型预测能力较高,可以实际应用,干物质（DM）、Ca,PC、CA模型需要优化,其它组分模型需要进一步研究。（三）通过服务器端脚本语言PHP编程,使用MySQL制作后台数据库文件,利用Apache作为Web服务器,并应用Dreamweaver完成网页制作,建立了河南县高山嵩草草地牧草营养价值数据库,由基本信息库、体外产气营养信息库、CNCPS营养信息库、近红外预测模型库组成,为实际生产提供一个快速、准确查询牧草营养数据的信息平台。