近年来,城市群的快速发展使得相邻城市间居民的工作、生活和文娱活动等交流日益密切,城际铁路因其方便快捷、运量大、能耗低的优势逐渐成为城际旅客出行选择的主要交通方式。城际铁路具有介于常规铁路运输(如高速铁路、普速铁路)和公路运输(如城际大巴、城际公交)之间的特殊性,因此研究乘客对于城际铁路的选择偏好影响因素具有一定实际意义。本文基于随机效用理论对长株潭客运通道内五种城际交通方式的分担率影响因素进行深度剖析;构建基于个体的乘客出行交通方式选择模型,并研究不同影响因素在不同的出行场景下对乘客出行方式选择的影响程度;为客运通道内城际铁路的运营管理,以及优化城际通道内的交通网络结构提供理论指导依据。同时,出行距离作为影响旅客方式选择的主要因素之一,研究不同出行距离的乘客对交通方式之间选择偏好的差异,分析每种交通方式最适合的出行距离对城际客运通道内交通方式的合理布局具有重要指导意义。本文首先对长株潭客运通道内三个不同出行距离场景下的旅客出行方式选择行为进行建模,基于实地调查的问卷数据构建适合不同出行距离,不同结构的巢式Logit模型(Nested Logit Model,NL),确定五种交通方式的效用函数,并对模型进行标定。根据模型结果详细分析了出行费用、在途时间、两端接驳及进站时间和发车间隔对旅客出行方式选择的影响,分析了城际铁路分担率在不同出行距离下对各个影响因素的灵敏度,指出了不同出行距离场景下提高城际铁路分担率的最优方案。为深度分析距离对城际客运通道内交通方式划分的影响,本文将不同距离下的方式选择模型进行整合,将乘客出行距离作为出行者特性变量放入变量集合,构建多项Logit模型(Multinomial Logit Model,MNL),分析当出行距离发生连续变化时不同影响因素指标的敏感程度变化,为模型的扩展迁移运用提供解决方案。本文基于长株潭客运通道内交通方式的服务水平,结合实地调查问卷对交通方式选择模型进行构建,利用SP调查问卷对通道内各个出行距离水平下全部五种交通方式选择偏好进行刻画,弥补了实际场景下某种交通方式缺失带来的不足。模型结果精度较高,不同出行距离场景下的交通方式分担率误差均不超过6%,具有可信性。根据灵敏度分析,50km距离下的城际铁路分担率受特性变量的影响较大,在该出行距离下交通方式结构优化效果显著。图60幅,表26个,参考文献67篇。