数字图像是当前数据传输,信息交互重要的载体,其在云存储的安全性问题将使加密域可逆信息隐藏（Reversible Data Hiding in Encrypted Image,RDH-EI）研究成为热点。本文主要采用像素预测,利用不同的策略对预测结果进行标记编码,并结合多种基于预测与编码压缩的可逆信息隐藏算法,围绕着秘密数据的嵌入容量、算法的安全性以及能否完全解密恢复等方面。本文的研究内容主要如下。设计了一种基于3-MSB编码标记与置乱的RDH-EI算法。在图像预处理阶段采用3-MSB定长编码进行高位标记,然后进行异或图像的低五位,再进行置乱进行加密。3-MSB定长编码标记牺牲了嵌入容量,但该方式减少了哈夫曼编码表存储与编解码的过程,降低了算法复杂度,以及利用异或标记图像低5位与像素置乱的方式进行加密,可以抵挡唯密文攻击,提高了算法的安全性。实验结果表明,该算法可以无损的恢复秘密信息与原始图像。秘密数据的嵌入容量可达3.061bpp,保持着较高的嵌入容量,且平均运行时间只需6.090秒,较Yin算法快2.977秒。设计了一种基于差异标记哈夫曼编码的RDH-EI算法。在图像预处理阶段,利用保留双像素的方案进行预测,将预测值与原始像素值的各个比特位进行对比,利用哈夫曼编码对其对比后产生的1-256种不同的可能进行差异标记哈夫曼编码压缩,获得了更多的冗余空间,同时该差异标记方案不需要利用标记图进行秘密信息嵌入,避免了通过标记图泄露原始图像信息的问题,提升了算法安全性。实验结果表明,该算法能无无损的恢复秘密信息与原始图像。采用差异标记策略有效的提高了嵌入容量,秘密信息嵌入容量可达3.477bpp,优于现有的同类算法。