基于CA-Markov模型的县域土地利用变化研究

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土地利用/覆盖变化(LUCC)是近年来全球环境变化研究的热点和前沿问题,是全球变化研究的一个重要内容。为了加强土地资源的宏观管理,我们在对遥感图片信息的解译和分析的前提下,根据相关数据对区域土地利用变化情况进行研究,从而提出相关的对策和措施。现阶段,越来越多的土地利用研究采用数学方法或者几种方法相结合的方式来解释土地利用的变化情况,这也将成为土地利用变化研究的发展趋势。本文以山西省洪洞县作为研究样本,对该区的土地利用的数量和土地利用程度变化及其驱动力进行了分析,主要包括以下内容:(1)以洪洞县2001年-2010年土地利用数据库为依据,对土地利用数量的变化及土地利用程度做了相关分析;再基于CA-Markov模型,预测了研究区2020年土地利用变化的发展趋势和变化。(2)运用SPSS软件中的因子分析方法,从总人口、工业化、城市化、政策等八个方面对洪洞县在2001年-2010年土地利用变化的驱动力进行了分析。(3)依据前面的研究和所得出的结果,对洪洞县在今后的土地资源利用中会产生的问题做了简要的分析并提出了相应的措施。通过以上三方面内容的研究,本文主要得出结论如下:(1)洪洞县在2001年-2010年间,在数量上,土地利用各类型面积变化是比较明显的;耕地、园地、牧草地的面积都呈减少的趋势;城市建设用地和交通水利建设用地的面积却是相应地有所增加;通过对洪洞县土地利用程度的分析得出2001年-2010年间洪洞县的土地利用在总体上处于发展时期,个别乡镇处于土地利用调整期或者衰退期。(2)利用CA-Markov模型预测出的2020年洪洞县土地利用类型变化分布表现为:耕地、园地、牧草地和水域的面积相应减少,而林地、城乡建设用地和交通水利建设用地的面积却在原有的基础上有所增加。(3)影响研究区洪洞县土地利用变化的主要驱动因子有两个,因子1主要包括城市化水平、第二三产业产值/GDP;因子2主要包括总人口、国内生产总值、农业结构比值。
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