费用约束条件下加速寿命试验的优化设计

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这篇文章研究了恒定应力加速寿命试验在带有费用约束的定时截尾逐级删失模型下的优化问题。为了能在费用约束条件下有效的进行加速寿命试验,获得寿命分布参数的精确估计,在试验总费用不超过试验预算的条件下,我们对一些决策变量,比如加速应力水平、样本分配比例、试验产品总数、间隔观测次数和观测区间的长度进行合理的优化设计,从而使得在正常应力水平下平均寿命的极大似然估计的渐近方差达到最小。本文首先推导了似然函数,得到寿命参数的极大似然估计,之后推导了Fisher信息阵,得到寿命参数极大似然估计的渐近方差的表达式,利用Monte-Carlo模拟,对给定的模型参数得到试验的最优方案,并对最优方案进行了敏感度分析。本文的结果为实验者进行该类型加速寿命试验提供了有价值的参考和指导。
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