构建以新能源为主体的新型电力系统是实现碳达峰、碳中和“3060”目标的主要思路和重要举措。可再生低碳能源以分布式电源（Distributed Generation,DG）形式接入配电网可以为用户提供更多的用电选择,减少系统电能输送产生的损耗。作为化石能源集中发电补充选择,近年来DG在配电网中的应用逐渐增多。但是可再生低碳能源出力的间歇性、随机性对配电网造成的影响不容忽视,合理利用DG对于改善电源结构、服务新型电力系统运行不可或缺。因此,为了提升可再生低碳能源在电源结构中的占比以及新能源并网后新型电力系统运行的安全性、经济性和可靠性,高渗透率DG在配电网中的优化配置与优化运行问题具有重要的研究价值,本文具体工作如下:（1）首先,本文介绍了高渗透率DG的研究背景与意义,并分析了高渗透率DG对配电网造成的影响。在分析含DG配电网的潮流计算算法与不同类型DG的潮流计算模型的基础之上,给出了DG接入节点、DG渗透率与配电网功率损耗、配电网节点电压幅值之间的数学关系,并结合仿真算例验证了数学关系表达式的有效性。（2）然后,研究了高渗透DG在配电网规划阶段的优化配置问题,提出了基于改进粒子群算法的优化配置模型求解方法。为了更大程度地发挥高渗透率DG接入配电网的优势、规避可再生能源对配电网的负面影响,围绕电压稳定参数与网络损耗建立高渗透率DG接入配电网的优化配置模型,采用改进粒子群算法求解,实现了DG位置和渗透率的优化配置。仿真结果说明:该优化配置模型与求解算法正确有效,优化方案可以提升配电网节点电压、降低网络损耗。（3）最后,研究了高渗透DG在配电网运行阶段的无功优化问题,提出了基于混沌粒子群算法的无功优化模型求解方法。为了更大程度的应用高渗透DG的无功出力、增强新型电力系统的运行水平,研究高渗透率DG在配电网中的无功优化策略。围绕电压偏差与网络损耗变化建立高渗透率DG在配电网中的无功优化模型,采用混沌粒子群算法求解,实现了DG无功出力与无功补偿设备出力的优化。仿真结果说明:对高渗透率DG进行无功优化能够有效提升配电网节点电压、降低网络损耗、增强配电网运行的安全性与经济性。