建筑业是安全事故频发的高危行业之一,安全事故的发生,不仅严重损失人民的生命和财产安全,还会影响社会的稳定发展。安全管理措施作为影响安全事故发生的重要影响因素得到了学者们不懈的探究,并取得了丰硕成果。却少有关注安全管理措施的组合对安全绩效的影响关系以及安全管理措施间的相互影响关系。因此,本文通过构建常用安全管理措施间的贝叶斯网络模型探究提高安全绩效的最优管理策略,以期为提高施工项目安全绩效的研究提供理论依据。本文主要的工作和结论分为以下四个部分。首先,本文在文献综述和理论分析的基础上,结合施工项目安全管理措施的现状,经过多次专家访谈和讨论,构建了安全管理措施和安全绩效的测量量表,通过信效度分析,证实所开发的量表具有较好的可靠性和有效性。其次,运用软件SPSS Modeler对量表收集到的数据进行数据挖掘,分别构建树扩展贝叶斯网络模型(TAN)、马尔科夫毯网络(Markov)和特征选择马尔科夫毯网络(Markov-FS),并通过评估分析,树扩展贝叶斯网络模型的准确率最高,所以选用树扩展贝叶斯网络模型进行实证研究。然后,根据树扩展贝叶斯网络模型提出理论假设,构建了安全管理措施对安全绩效关系影响的结构方程模型,运用Smart PLS进行实证研究,对构建的模型拟合度和变量间路径系数的显著性进行分析,验证所提假设。研究结果表明安全激励、安全检查、安全资源供给、工人参与、安全培训、事故调查与分析和管理层承诺显著影响建设项目安全绩效,安全规划、沟通与反馈和安全处罚对安全绩效的直接影响不显著,可以通过其他的安全管理措施对安全绩效产生间接影响。最后,依据Smart PLS的检验结果对贝叶斯网络模型进行修改,运用Netica软件进行研究分析,结果表明10项安全管理措施实施水平良好时,安全绩效水平处于良好状态的概率高达98.8%;为使安全绩效处于良好状态的概率超过95%,可采取安全激励、工人参与、管理层承诺、事故调查与分析和安全培训或采取安全资源供给、安全激励、安全培训、事故调查与分析和管理层承诺五项管理措施作为最优的安全管理策略。