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本论文对拒马河流域的Landsat7ETM+和EOS-MODIS两种遥感数据源分别进行了主成分分析、图像融合、图像分类、植被指数模型运算等一系列的处理后，结合GPS等途径获取的相关调查信息，利用地理信息系统在专题信息图及各种调查信息的基础上，对拒马河自然保护区及周边的地理地貌、水系分布、植被覆盖、土地利用、居民点分布、基础设施分布等信息进行了分析与研究，并制作了拒马河自然保护区科学考察工作相关的各种专题信息图。主要的研究结论有：
(1)主成分分析技术是实现Landsat7ETM+数据压缩及信息富集的一种有效方法，经过主成分分析后的前3个主成分分量(PC1、PC2、PC3)几乎涵盖了6个波段的绝大部分信息量(99％)。
(2)在Landsat7ETM+北京地区的6个30米分辨率的波段中，TM5波段反映的信息量最大，其次依次为TM7、TM3、TM4、TM1、TM2。
(3)在Landsat7ETM+北京地区的6个30米分辨率的波段中，波段间的相关性可以分成3组：第一组包括TM1、TM2、TM3，波段间相关性较高。第二组只有TM4，TM4波段独立性较强。第三组为TM5、TM7，两个波段间有较高的相关性。
(4)TM5、TM4、TM3是北京地区Landsat7ETM+30米分辨率数据图像解译时的最佳波段组合。
(5)以Landsat7ETM+的全色波段与多光谱波段进行图像融合可以使融合后图像既有高分辨率又包含多光谱的信息，图像解译效果大大增强。
(6)用EOS-MODIS数据计算得到的NDVI值基本可以反映研究区域的植被覆盖信息，根据NDVI值空间序列变化情况，可以评价某地植被覆盖和连续性分布的情况。