P2P(Peer-to-Peer)网络的安全是信息安全的重要研究领域.信任模型的可信性评估是该领域中的关键问题,而信任评估体系的基础是建立信任评估模型.由于信任本身的复杂性和不确定性,研究以信任度量实体的可靠程度表示信任等级的高低,及如何构建更加贴近实际的信任评估模型仍然是一个具有挑战性的课题.分析现有信任模型中信任度评估方法,发现大多数方法中的评估函数都存在单一性问题,已有的基于模糊综合评估的信任度评估方法也存在权重小的指标在评估过程中几乎被忽略的缺点,以及信任度评估结果单值唯一性,这些有悖信任模型的模糊性和动态性.针对以上问题,本文给出了三种主观信任模型,具体内容如下第一,提出了一种模糊综合的二次评估主观信任模型.由于实体之间的信任关系比较复杂,不同指标对同一实体的影响不同,同种指标对不同实体影响的也不尽相同.第二章借助层次分析法动态的确定评估指标的权重,并引入“专家”对评估函数的权重,对第一次评估的结果作第二次综合评估.通过多种不同的评估函数对同一实体综合评估,有效的解决了信任度评估方法单一性的问题.第二,针对信任评估中实体各指标的权重的不确定性,依据模糊决策理论,提出一种权值随评估值动态变化的的主观信任模型.引入模糊决策理论中的隶属度的概念来描述信任的模糊性,并定义了信任等级和综合评估机制.此外,依据评估值动态变化,利用变权法实现了主观信任评估权值的动态分配,有效的突出了权值较小指标在评估中的作用.第三,针对信任的模糊性和动态性,提出了一种基于区间的主观信任模型.参考社会学中人际信任关系的“凸”型曲线,并引入由专家评定的权重结果,借助于实体评估指标结果的加权平均值对实体按计分方法进行建模.通过使用区间的方法对信任进行了等级划分,并通过区间的方式进行信任评估,在一定程度上实现了模型的模糊性和动态性.