概念合成理论视角下的言语幽默研究——以《吉米今夜秀》为例

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幽默,作为一种古老的语言现象,是我们日常生活中常见的一种言语交际形式。鉴于幽默的普遍性与重要性,古往今来人们对幽默的探究从未停止,其研究历史可以追溯到柏拉图与亚里士多德时代。早期的幽默研究多与修辞学紧密结合,幽默的语言学研究也多从语义学或语用学的角度展开,主要着眼于幽默的静态研究,因而对幽默的阐释不够全面,缺乏新意。近年来,随着认知科学的迅速崛起,幽默研究也越来越多地从认知角度展开,呈现出多元化趋势。概念合成理论,凭借其对动态意义构建的强大解释力,为研究幽默的动态生成过程提供了全新视角。  美国脱口秀节目有其成熟的发展模式,幽默诙谐的语言是其达到喜剧效果必不可少的手段,本文以Fauconnier和Turner提出的概念合成理论为基础,选取美国脱口秀节目的典型代表《吉米今夜秀》中的120则言语幽默为研究对象,采用定量与定性相结合的方法对其中典型的语料进行详细的动态分析,着重针对以下问题进行了研究:(1)如何运用概念合成理论来分析《吉米今夜秀》中的言语幽默?(2)《吉米今夜秀》中的言语幽默在四个概念整合网络中的分布情况如何,及出现此种分布情况的原因是什么?  研究结果表明:第一,在言语幽默的生成过程中,幽默效果的获得主要依赖于合成空间中的“浮现结构”,该结构的产生主要包含组合(composition)、完善(completion)和扩展(elaboration)三种相互作用的认知操作过程。第二,在单一网络、镜像网络、单域网络和双域网络四个概念整合网络中,属于单域网络的言语幽默所占比例最大(48.33%),而属于双域网络的所占比例最小(11.67%),造成这种情况的主要原因为:脱口秀作为一种以谈话为主的节目,十分注重节目主持人与采访对象和现场观众的互动,多数时候需要依赖他们的即兴发挥,因而没有足够的时间去生成最复杂和最具创造力的双域网络言语幽默。  本文的研究成果揭示了概念合成理论对言语幽默的强大解释力,扩大了该理论在幽默研究中的应用范围,在一定程度上加深了对概念合成理论的理解。同时,本文针对脱口秀的语言特点,系统分析了影响言语幽默理解的因素,为读者更进一步分析理解脱口秀中的言语幽默提供了新的思路。
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