我国绿色金融对制造业节能减排的影响研究 ——基于空间杜宾模型

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我国自改革开放以来,经济步入了高速发展阶段,期间国内生产总值实现了年增长10%。国民经济高速发展同时,也伴随着能源消费、碳排放量的迅速增加。目前,我国能源消费总量与碳排放总量位居世界首位,经济的高速发展已对环境带来了巨大压力。高耗能与高排放所导致的环境与气候恶化,要求我国必须改变发展模式,大力发展绿色经济。为加快转变发展模式,扩大绿色产业规模,绿色金融发挥了引领作用,引导资金流入环境友好型企业,扶持节能低碳产业,在产业变革中扮演着不可或缺的角色。转变资源消耗与能源消费高的现状,作为实体经济代表的制造业优化产业结构迫在眉睫。借助绿色金融的力量,优化制造业资源配置,最终助力制造业绿色发展。由此本文以制造业为研究对象,研究绿色金融对制造业节能减排的影响。首先,本文梳理了国内外绿色金融、节能减排及绿色金融对节能减排影响的研究现状,发现绿色金融对制造业节能减排的实证研究领域尚有空缺:研究金融与节能减排关系的偏多,有关绿色金融与节能减排的研究多从单一绿色金融工具或者节能减排效率角度出发,在研究对象方面,多以整个工业为样本来研究,以制造业的微乎其微,于是本文通过构建绿色金融发展指数,分别用制造业能源消耗强度与制造业CO2排放强度来衡量制造业节能与减排水平,探究我国绿色金融与制造业节能减排的关系。接着,分析了我国绿色金融发展现状,分析得出我国绿色金融的发展还处于较低水平,绿色金融工具略显单一,发展不平衡现象尤为突出。文章继续对理论基础和绿色金融对节能减排的作用机制展开分析,并针对以上分析提出四个假设。为验证所提假设,本文基于2010-2019年我国30个省市的面板数据,将绿色信贷、绿色债券、绿色保险、绿色投资四种绿色金融工具纳入二级指标选取范围,总共选用六个三级指标,分别对各二级指标赋权50%、25%、15%、10%,同时同一二级指标下三级指标按照算术平均数进行赋权,综合构建了我国各省份绿色金融发展指数,接着对模型进行筛选,经Moran’I、莫兰散点图、LM、LR、Wald等检验,最终决定选用空间杜宾模型(SDM)对所提假设进行估计和验证:首先,对绿色金融与制造业节能减排的本地效应和空间效应分别加以检验,同时对总效应进行分解,从直接效应、间接效应和总效应三个维度估计二者关系;其次,加入产业结构优化和技术进步两个中介变量,研究绿色金融对制造业节能减排的作用机理;最后,为检验模型及回归结果的合理性,采取替换空间权重矩阵的方式进行稳健性检验。通过对理论分析与实证结果进行总结,本文得出如下结论:绿色金融有助于制造业节能减排,并且从不同绿色金融工具看,各绿色金融工具对制造业节能减排的影响存在较大差异,绿色金融对制造业发挥节能减排作用主要是靠绿色信贷、绿色债券、绿色投资实现,绿色保险对制造业节能减排并未起到促进作用;绿色金融对制造业节能减排存在正向空间溢出效应;制造业节能减排本身具有正向的空间溢出效应;绿色金融对本地区制造业的节能减排的作用机制可以通过技术进步与产业结构优化来实现。针对以上研究结论,本文对绿色金融在制造节能减排工作中存在的不足之处给出相应对策建议:要深化金融体制改革,扩大绿色金融市场份额;完善信息披露制度,提高绿色金融发展效率与透明度;充分发挥绿色金融的区域联动作用,扩大绿色金融的空间溢出效应;实现绿色金融的资金引领作用,保障绿色制造业技术研发资金供给,提高绿色技术水平;拓宽绿色金融的供给渠道,支持产业结构优化。
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