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目的探讨多模态MR成像对乳腺癌不同分子分型的预测价值,同时寻找在乳腺癌分子分型预测中具有显著意义的MRI特征及ADC值阈值。材料与方法回顾性分析在2017年7月至2019年11月期间就诊于宁夏医科大学总医院经病理证实为非特殊型浸润性乳腺癌的256例患者,所有患者在病理活检或治疗前均行磁共振检查(包括T2WI、DCE-MRI及DWI)。根据病理免疫组化结果将乳腺癌分子分型分为五组,分别为luminal A型、luminal B型(HER-2阴性)、luminal B型(HER-2阳性)、HER-2过表达型和三阴型,依次简称为A组、B1组、B2组、H组和T组。观察各组的T2WI序列记录病灶T2WI信号强度和是否出现胸壁水肿;观察DCE-MRI序列记录其病灶类型(肿块/非肿块),重点记录肿块型病灶形态学特征包括肿瘤最大径、病灶数目、形状、边界、有无毛刺征和内部增强方式,同时依据DCE-MRI序列在后处理工作站评价其动力学特征(即时间-信号强度曲线),分析以上特征在不同分子分型的分布采用?~2检验和Fisher’s确切概率法检验,对具有统计学意义的MRI特征采用多元logistic回归分析,并计算各因素比值比(OR);根据DWI序列在后处理工作站中测量整个病灶的平均ADC(ADCmean)值、最小ADC(ADCmin)和最大ADC(ADCmax)值,所有数据验证正态性和方差齐性,满足者采用单因素ANONA分析不同分子分型的各ADC值有无统计学差异,若不满足者采用非参Kruskal-Wallis H检验,进而将有统计学差异的ADC值进行受试者工作特性曲线分析并得出其阈值。结果256例乳腺癌患者中A组63(24.6%)例,B1组77(30.1%)例,B2组19(7.4%)例,H组40(15.6%)例,T组57(22.3%)例,其中以B1组最多。(1)乳腺癌分子分型与组织学分级具有相关性(r=0.256,P值=0.000),而与年龄、绝经状况无相关性(P>0.05)。(2)乳腺癌分子分型与胸壁水肿、肿块最大径、毛刺征、内部增强方式、TIC曲线具有显著相关(P<0.05)。多元logistic回归分析发现H组、T组出现胸壁水肿可能性高于A组;A组、B1组出现均匀强化、不均匀强化的可能高于T组,A组、B1组、B2组出现毛刺征的可能高于H组、T组;A组、B1组出现TIC曲线II型(平台型)高于H组;A组、B1组、T组肿瘤最大径≤20mm的可能性高于H组。(3)乳腺不同分子分型的最小ADC值、平均ADC值和最大ADC值比较具有统计学差异(P<0.05),且两两比较分析发现B1组的最小ADC(ADCmin)值与H组、T组具有统计学差异(P=0.000;P=0.002),A组的最小ADC(ADCmin)值与H组具有统计学差异(P=0.003);B1组的平均ADC(ADCmean)和最大ADC(ADCmax)值与B2组、H组和T组对比具有统计学差异(P<0.05),对以上具有统计学意义的组别的ADC值进行ROC曲线分析,除了ADCmean(B1组vs T组)和ADCmin(B1组vs T组)外,其余组别曲线下面积均大于0.7,具有较高的准确性。结论(1)基于抑脂轴位T2WI序列的胸壁水肿特征可作为有别于形态学特征的MRI定性特征用于评估乳腺癌分子分型。(2)基于DCE-MRI评估的形态学特征包括毛刺征、内部增强方式、肿瘤最大径和TIC曲线对乳腺癌分子分型鉴别具有显著意义。(3)平均ADC值、最大ADC值、最小ADC值对于乳腺癌不同分子分型组别鉴别具有显著意义,但不同分子分型的ADC重叠明显,需要联合其他序列(T2WI、DCE-MRI)提高乳腺癌分子分型诊断的准确度。(4)MRI特征联合ADC值对乳腺癌分子分型评估具有更高的预测价值。