作为国家自然科学基金课题--CIMS中智能化生产计划与调度方法的研究(69684005)的组成部分,该研究课题以复杂工业系统中生产计划问题为研究背景,主要侧重于模糊优化方法的研究,包括模糊优化问题的描述及求解方法的研究,特别是模糊非线性规划问题的描述及基于遗传算法(GA)的优化方法的研究及其应用研究.该文首先针对遗传算法在求解非线性规划问题中存在的问题,首次提出非可行点/染色体的主导准可行方向,准可行方向,及非 可行点属于可行域的可行度等新概念,借助于模糊思想,提出了描述和度量非可行染色体的新方法;通过嵌入非可行染色体的信息于评价函数中,提出了三种新的评价非可行染色体的评价函数;把传统的启发式方法--梯度方向搜索和新的评价函数嵌入到遗传算法中,提出了一种沿加权梯度方向变异的新型混合式遗传算法(HGA);