斜视是一种两眼不能同时注视目标的异常现象,是学龄前儿童最常见的视力障碍之一。斜视使眼睛不能正确对齐,影响双眼视力和深度知觉,导致弱视甚至永久性失去视力,这在任何年龄都可能发生。除了视力问题以外,斜视还会给儿童和成人的日常生活、教育、就业等带来严重的负面影响,因此及时诊断斜视至关重要。然而,传统的斜视诊断方法,如覆盖测试,角膜反射,都是由眼科医生手工进行,主要依赖于医生的经验,以至于结果主观,操作复杂。随着计算机视觉、图像处理和视线跟踪等领域的发展,眼动测量技术越来越受到重视并有了长足的发展。人们开始利用眼动跟踪的方法来研究斜视已成为一个热门的话题。本文提出一种基于图像处理的主动式数字化斜视测量方法,该方法结合眼科视光学及图像处理理论,利用眼球跟踪技术来主动获取患者在九点视标(九个方向)的瞳孔位置数据,根据瞳孔位置的数据实现斜视特征的分析。基于此方法对斜视测量建立坐标系并规范化操作,设计搭建了相应的斜视测量仪器,研究了相关图像滤波,图像增强,图像二值化,以及边缘提取,瞳孔中心目标分割提取等算法,并设计了相应的斜视测量软件系统。根据长时间的单眼遮盖可打破双眼融像的原理,实现自动诊断斜视并计算斜视角度。另外,系统还主动获取了患者在九点视标(九个方向)的瞳孔位置数据,分别得到九个方向左右眼的2x9组瞳孔数据。根据双眼瞳孔位置的数据特征,采用左右眼的轨迹偏差与视点分布分析了斜视与眼外肌的相关性。采用规范化设计的斜视仪测试三位受试者,分别测量出三名受试者的眼位偏离角度。实验中,我们发现健康受试者的双眼运动的轨迹偏差很小,且视点分布集中,与九个注视点重合。斜视患者的轨迹偏差较大,视点分布离散,不能很好地注视某些方向。且其右眼下斜肌可能存在松弛现象。试验结果表明,本文所提出的斜视测量方法具有重复性,能有效的测量斜视的角度,并可以为临床提供斜视与眼外肌相关的数据。