随着金融市场金融机构类型和数量的逐步增多,机构破产风险监控成为商业银行机构管理最核心的一部分。商业银行风险评级系统是人民银行风险管理,监控机构发展,预防人民利益受到损害的最重要的一部分,避免金融机构破产的有效手段之一。银行的效益与金融机构风险管理的好坏有直接关系。目前,国外已经相继开发出了各种金融机构评级模型,提高了银行对金融机构破产风险的管理和控制能力,但是国内对金融机构的评级管理及风险分析与预测还处于起步阶段,因此,建立一个完整,安全的商业银行风险评级系统是我国对金融机构监管的必然趋势,也是管理金融环境安全稳定发展的有效手段。本文以笔者所在的单位开发的商业银行风险评级系统作为研究对象,本人在项目中参与了从系统需求分析、设计开发到测试上线的工作。首先对风险评级系统进行功能性和非功能性需求分析,然后设计系统开发框架,并设计接口和数据库,最后结合当前流行技术,从风险评级的实际业务出发,完成商业银行风险评级系统中模块设计开发工作。其中采用决策树中的CART算法建立评级模型,并将模型以打分卡形式展现在风险评级页面,通过上报机构数据报表和界面录入打分卡数据,计算得出机构风险总评分,并根据评分与等级对应关系得到机构的初始评级。本系统主要包括系统管理模块、机构管理模块,数据报送模块,数据挖掘模块、风险评级模块、报表管理、评级配置管理模块。对系统的七大模块进行了实现,并对数据挖掘与银行内部数据如何结合在一起进行了实现说明。商业银行风险评级系统在生产线上投入使用,结果表明运用新模型的商业银行风险评级系统具有很好的实用性,通过对系统的研发和实施,帮助商业银行风险对金融机构风险进行了更准确的监控,减少了银行对金融机构破产的损失,也提高了商业银行风险评级管理效率和金融机构的水平。达到了该系统设计的最初目标。