物联网（Internet of Things,Io T）通过允许设备的无缝连接塑造无线通信的未来。据估计,到2025年,联网设备的数量将超过246亿,其中近一半为机器类型通信（Machine Type Communications,MTC）设备。大规模MTC设备可能在短时间内激活并同时申请接入基站（Base Station,BS）。当设备数量远远超过接入资源所能承载的规模时,必然会产生接入拥塞问题。解决此问题的一种有效方法是使用接入类别禁止（Access Class Barring,ACB）机制来延迟某些MTC设备向BS发送接入请求。然而,在大规模接入场景下,使用传统的单一固定ACB因子的ACB机制会产生过度的延迟和资源浪费。针对以上问题,本文研究了基于ACB机制和无线接入资源管理的接入控制方法。论文的主要工作如下:首先,针对传统授权随机接入（Random Access,RA）方式中存在空闲前导的问题,本文提出了一个具有两个ACB因子的回收再利用空闲前导的动态ACB（DACB-Re）方法。两个ACB因子分别是:PACB（Primary ACB）因子和SACB（Secondary ACB）因子。此方法将ACB核查分为PACB核查和SACB核查,未通过PACB核查但通过SACB核查的设备可以利用空闲前导接入到BS。仿真结果表明,与仅有单个ACB因子的动态ACB方案相比,DACB-Re方法降低了系统总的服务时间（Total Service Time,TST）约30%。其次,以最小化TST为目标,本文对PACB因子和SACB因子的最优值进行理论推导,并分析比较了DACB-Re方法和其比较方法的TST性能。此外,通过估计参与竞争的设备数给出了这两个ACB因子的更新机制。理论分析与仿真对比的结果一致,均表明DACB-Re方法比单个ACB因子的动态ACB方法的TST降低了约30%。另外,仿真结果还表明此方法对估计误差不敏感。最后,针对分布式过载控制M2M-OSA（M2M-Opportunistic Splitting Algorithm）方法中MTC设备能耗大的问题,本文基于改进的两步握手的RA过程,提出了一个集中式过载控制M2M-DACB接入方法。仿真结果表明,这两个方法的TST性能十分接近,但所提方法减少了系统中MTC设备的能耗。