随着算互联网的快速发展与日益普及,用户对于门户网站的建设也曾提出了更高的要求。然而,不是所有的门户网站的内容设计都符合用户对于网站的要求,致使用户在使用过程中有诸多不便,用户体验变差,以至于用户最后流失。若想是用户对于网站的粘性更高,就得投其所好,根据用户平时的相关浏览数据反馈,了解用户的行为习惯,有针对性地对网站进行优化,精准把握用户。本文根据某wifi门户网站用户得到相关浏览数据,针对网站现有存在的一些设计不合理等问题,提出了构建用户画像的方法,通过用户的浏览网页行为数据,经过一系列的处理,对用户的浏览行为进行建模,构建用户标签,将用户画像结果进行展示,网站管理者可以通过这些展示结果,得到一些具体的建议,从而可以解决网站开始设计时没有全面考虑的一些问题,使得网站设计更加合理,更加具有实用性。基于标签传播的用户画像系统使用基于点密度的标签传播算法(NDLP)分析用户行为,将用户进行聚类,借助聚类中心,可以将每一类用户抽象成精炼的短文本,经过画像之后的用户是一个个语义高度精炼的短文本集合。分析者可以通过用户画像快速认识用户,了解用户个人喜好,同时也能促进用户二次分类的进行。每一个精炼的短标签背后是基于大量数据的分析挖掘,因此在一定程度上提高了数据的可用性,使分析者免于面对大量复杂无规律的原始数据。本用户画像本系统分为三层:数据层、处理层和呈现层。数据层的数据获取后进行简单预处理,处理层将数据层的数据进行分析,得到用户画像的结果,呈现层则将处理层的结果按照不同形式进行直观呈现,以供数据分析者进行具体结果分析。