自1998年国务院发布《关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》以来,房地产行业已成为我国国民经济中的重要支柱产业。随着银行对房地产行业的投入不断增加,房地产贷款业务已经成为中国商业银行的重要业务领域和核心业务之一,对银行业的重要性也日益提升。然而,随着房地产贷款业务贷款总量的进一步加大、开办时间的延伸,高负债经营的房地产开发商信用风险不断加大,个人住房贷款也进入了国际公认的信用风险高发期。如何防范我国商业银行房地产贷款的信用风险已是亟待解决的重要问题,严重关系到我国银行体系的稳定和国民经济的发展。本文的研究思路为:首先考察了我国商业银行房地产贷款的发展历程以及我国商业银行房地产贷款信用风险的概况;其次从宏观与微观分析了我国商业银行房地产贷款信用风险的成因,并着重利用博弈论的分析框架与个人住房贷款违约行为理论分别从房地产开发贷款与个人住房贷款两个方面对其加以分析;再次基于CPV模型对我国商业银行房地产贷款的信用风险进行了实证研究;最后基于上述理论与实证分析提出了目前我国商业银行防范和控制房地产贷款信用风险的对策。本文共分五个部分,具体内容如下:第一部分导论首先阐述了本文的研究背景和意义,其次对国内外的相关文献进行了综述,最后介绍了本文的主要内容、研究方法和不足之处。第二部分主要是对商业银行房地产贷款信用风险理论的概述,为下文研究作理论铺垫。这部分首先阐述了我国商业银行房地产贷款的概念与分类,然后对房地产贷款信用风险概念做了清晰的界定,并具体分析了房地产贷款信用风险的特征。最后论述了房地产贷款信用风险的基本理论。第三部分回顾了我国房地产贷款市场的发展历程,分析了我国商业银行房地产贷款信用风险的概况,采用宏观与微观相结合的方法,并着重从微观方面按照房地产企业贷款与个人住房贷款两个分类剖析了我国商业银行房地产贷款信用风险的成因。在考察房地产贷款信用风险微观层面的成因时,本文将利用博弈论的分析框架来分析房地产开发贷款信用风险成因,并试图根据个人住房贷款违约行为理论挖掘出个人住房贷款信用风险的成因。第四部分是对我国商业银行房地产贷款的实证分析,首先对比分析了四种信用风险模型各自的优势以及局限性,然后从数据缺乏和模型的有效性角度论证了信用风险模型在我国的适用性,得出CreditMetrics^TM模型和KMV模型在我国的应用还需要很长时间,我国商业银行应先探索运用CreditRisk+^TM模型和CreditPortfolio View^TM模型量化房地产贷款信用风险;最后基于Credit PortfolioView^TM模型对我国房地产贷款信用风险进行了实证分析。进一步分析了影响我国房地产信用风险的主要因素,并考察了Credit Portfolio View^TM模型在我国运用的有效性。第五部分根据我国商业银行房地产贷款信用风险形成原因的理论分析和对商业银行房地产贷款信用风险的实证分析,提出了防范与控制我国商业银行房地产贷款信用风险的途径。主要有:（1）完善我国征信系统以及信用评级体系,（2）建立房地产贷款信用风险的监测预警指标体系,（3）提高我国商业银行房地产信用风险管理能力,以及（4）从建立房地产贷款的保险和担保体系与加快实施房地产贷款证券化两方面完善房地产贷款的信用风险控制体系。