射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）是近二三十年来在全球范围内得到迅猛发展的一种非接触式、能够自动识别的技术，初步形成了集计算机通信、网络技术、射频识别、传感器技术等为一体的物联网产业。作为一种新兴且得到广泛应用的技术，RFID技术在经济、社会、国防等方面发挥着重要的作用。标签碰撞问题是RFID系统中关键问题之一，论文首先从RFID系统的模型与基本原理出发，结合实际应用，指出标签防碰撞算法对提高系统性能与效率的意义。其次对目前RFID典型标签防碰撞算法进行了研究、总结，重点介绍了基于ALOHA的概率型防碰撞算法、基于树的确定型防碰撞算法和混合防碰撞算法，并对三类算法中的典型算法进行了描述、分析以及举例说明。在概率型算法中还特别考虑捕获效应对系统性能的影响，同时总结了几种典型的标签估算算法。论文提出了一种改进的基于树的防碰撞算法——基于位编码单元的双时隙防碰撞算法，采用位编码单元对碰撞位信息进行重新编码，使阅读器不需要遍历查询就能一次型识别碰撞位信息，从而降低了查询的次数，减少二进制树算法延时，使得标签能够快速识别。论文还提出了一种新颖的混合防碰撞算法——增强型可变Q参数混合防碰撞算法，该算法分为两个阶段——标签估算阶段和标签识别阶段，标签评估阶段采用了新颖的增强型Q参数标签估算算法，利用有限的时隙能够准确地估算出标签的数目。在标签识别阶段，利用一个特殊寄存器能够快速的识别碰撞时隙内的标签，克服了由于概率型算法导致的“标签饥饿”问题和确定型算法标签识别延迟的问题。论文对提出的算法步骤、流程、伪代码进行了描述，并对性能进行了数学分析，通过仿真比较，论文提出的算法在识别效率上有明显的改善。