我国青少年学生群体的体质健康状况近年来已经呈现出逐渐下降的趋势。有效地监测、分析学生群体的体力活动状况,并据此进行适当及时地干涉,是提高他们体质健康状况的重要手段。目前,国内外很少有研究者对大规模学生群体的体力活动状况进行监测分析,因此,展开基于大数据技术的面向学生群体的运动数据分析和研究,从中挖掘出有价值的信息,具有重要的理论意义和实用价值。在此背景下,研究团队提出了一种面向群体性的运动健康监测解决方案,针对大规模学生群体的体力活动展开监测分析,而本文所做的相关研究为该解决方案的重要组成部分,具体的研究内容包括以下几个方面:(1)对研究团队所提出的面向群体性的运动健康监测解决方案进行综述,介绍该解决方案的五个组成部分(可穿戴智能终端,无线中转基站,在线监测管理平台,运动分析服务平台,智能手机App)及其功能。(2)使用可穿戴智能终端采集的运动信息,结合数据处理算法与转换算法,将各类体力活动量化。在简要介绍大数据的相关理论后,基于大数据的思维角度分别从运动个体与运动群体两方面研究体力活动信息的分析方法。(3)结合上述运动信息分析方法,使用Hadoop开源框架,设计实现运动信息分析服务平台,分别从运动个体与运动群体两个角度对大量体力活动数据进行分布式的处理分析,得出各类数据的分析结果。(4)设计实现基于Android的运动信息查询与管理App,为各类用户提供便捷的查询与管理功能,其功能包括个体、群体运动记录查询,运动数据统计,成员管理,无线基站管理,运动数据同步等。本文在完成上述研究的基础上对该解决方案开展试验,结果表明该方案可有效监测使用者的体力活动,并能给予客观的反馈与评价,系统总体运行良好,达到了预期的研究效果。