基于排队论的OpenFlow网络性能模型研究

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当前,在互联网的浪潮下,各个行业都想搭上科技进步的快车,企业和个人越来越离不开互联网。而随着以“打补丁”的方式对新业务和新协议进行添加,原本功能单一的传统网络变得日益复杂。软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)作为一种数据转发与控制逻辑相解耦、并开放底层编程接口的创新网络架构,为降低网络的部署运营成本、提升应用业务性能提供了全新的解决思路。然而,在SDN架构下,逻辑上集中的控制平面容易出现性能瓶颈,进而加大分组转发时延,因此有必要理解其消息转发性能特性。为此,本文分别根据软件定义移动网和软件定义核心网的网络流量特点,对OpenFlow网络性能进行建模研究。(1)针对软件定义移动网,建立了 Packet-in消息转发性能排队模型。首先介绍软件定义移动网的典型部署场景,分析了数据平面网络包流的到达过程和SDN控制器对Packet-in消息的处理过程,进而应用M/M/1/m排队模型刻画Packet-in消息在控制器中的排队处理过程。在此基础上,求解出了 Packet-in消息的平均等待队长、平均等待时间和平均逗留时间以及逗留时间的CDF曲线。最后,借助控制器性能测量工具OFsuite_Performance进行实验评估。结果表明:与现有M/G/1模型和Mk/M/1模型相比,本文所提的MM/1/m模型更能准确估计控制器的实际性能,可为软件定义移动网实际应用部署提供有效参考。(2)针对软件定义核心网,建立了 OpenFlow分组转发性能模型。首先介绍了软件定义核心网的典型部署场景,分析了控制平面的Packet-in消息到达过程和数据平面的分组到达过程,进而应用M/M/n/m和M/M/1/m排队模型分别刻画控制器集群的Packet-in消息处理过程和OpenFlow交换机的分组处理过程。在此基础上,建立OpenFlow分组转发优先制排队模型,进而推导出不同优先级的分组转发时延及其累积分布函数CDF。最后,借助控制器性能测量工具OFsuite_Performance进行实验评估,结果表明:与现有模型相比,本文所提的M/M/n/m模型更能准确估计控制器集群的实际性能。同时,采用数值分析的方法对比了多种情况下不同优先级的分组转发时延及CDF曲线,为软件定义核心网的实际应用部署提供有效参考。
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