随着经济社会的快速发展,通信在日常工作生活中愈来愈重要,被称喻为“生命线”。通信设备结构作为通信领域的重要结构,其故障必然影响到通信设备的正常运行。快速识别故障,排除险情,对保障通信链路畅通有着重要意义。本文以某基站的通信设备结构——通信塔为例,使用ANSYS软件进行了有限元分析,包括风载荷静力学分析、模态分析和地震载荷下的瞬态动力学分析。根据分析结果指出了该通信塔的危险点。运用神经网络技术结合基于频率变化的损伤识别技术,对通信塔进行了损伤识别研究。分三步进行损伤识别,首先将构件损伤引起的标准化的频率变化率和频率平方变化比的组合指标输入概率神经网络,进行损伤构件分类判定;然后将构件损伤引起的标准化的频率变化率输入径向基神经网络,进行损伤杆件所在具体位置(塔层)的判定;最后,将定位出的损伤杆件引起的频率平方的变化比输入径向基神经网络,进行损伤程度评估。最后总结了本文的研究工作,并就进一步的深入研究提出了一些展望和设想。