学界已就科学数据重用的价值达成共识,不过实践却不尽如人意。科研人员始终贯穿于科研项目开展的全过程,并且在数据共享以及重用的过程中发挥着不可小觑的作用,但是关于科研人员对数据重用体验的满意度尚未得到广泛研究。因此,本研究旨在通过实证研究来了解哪些因素影响科研人员数据重用满意度,并据此提出相关的建议,有针对性地提升科研数据服务,从而提高科研效率,以实现数据的价值最大化,推动科学研究的发展。本研究通过调研,对管理学领域科研人员的数据重用现状进行分析,以了解科研人员重用数据的特征。本研究以技术接受模型和用户满意度理论为基础,对影响科研人员数据重用满意度的因素进行划分,提出感知努力、数据质量、数据存储库可获取性、感知价值、重用规则、感知风险等变量,据此构建科研人员数据重用满意度模型,并提出假设。在构建的影响因素模型和研究假设的基础上,创建量表和问卷,运用SPSS与AMOS软件对收集的数据进行描述性统计分析、信度、效度检验和结构方程分析,检验假设的合理性,进而修正模型。本研究试图从科研人员的角度来分析影响数据重用满意度的因素,进而推动科学界数据资源的重复利用,发挥数据的科研价值。根据调研和问卷调查的实证研究得出以下结果:感知价值、数据质量与数据重用满意度呈正相关;感知努力、感知风险与数据重用满意度呈负相关;感知努力与感知价值呈负相关;感知风险、数据质量与感知价值呈正相关;重用规则、数据存储库可获取性与数据重用满意度的负相关性等2个假设没有得到验证。本文根据以上实证结论,提出完善数据质量的评价标准、建立健全数据产权政策、推动科研环境的开放与共享、优化数据资源共享平台四点建议,以提高科研人员数据重用效率。