近年来,随着城市建设的不断推进,城市交通体系建设也进入了高质量发展阶段,出行者的个性化需求得到了极大的满足,出行方式呈现出多元化,定制化的发展态势。出行者对出行方式有了更多的选择,出行活动较以前也更为复杂。为了能不断优化城市交通服务,提高城市出行效率,对出行需求方的研究就显得尤为重要。本文旨在通过两个模型的建立,对城市居民出行方式选择行为进行研究。第一个是出行方式影响因素的结构方程模型,揭示出行方式选择影响因素间的复杂关系,深入剖析出行方式选择行为的内在机理。第二个是考虑出行链的出行方式混合选择模型,用于研究出行链和出行者态度等变量对出行选择行为的具体影响,实现对出行方式选择行为的定量解析。本文所做的主要工作有:（1）为研究城市居民出行选择行为,根据研究内容需要进行问卷设计和数据收集与分析。预调查回收有效问卷170份,对预调查数据做了信度检验和探索性因子分析;正式问卷调查回收有效问卷288份,对正式调查数据做了验证性因子分析,确保问卷设计的合理性和后续研究中结果的准确性。（2）针对出行方式影响因素间复杂关系的研究,建立了出行方式选择影响因素的结构方程模型,为出行方式影响因素间关系研究提供了新的思路。根据对现有研究成果的总结,确定经济能力、交通设施、出行链、方式属性为出行方式选择影响因素,说明以上五个变量的潜在含义,设计五个潜变量对应的观测变量。对变量间的影响关系做初步假设,对结构方程模型进行求解,通过模型修正和拟合检验后,得到潜变量间的因果关系以及观测变量与潜变量之间的测量关系,最后利用模型结果分析变量间的关系。（3）为分析出行者态度潜变量和出行链等变量对出行方式选择的具体影响,建立考虑出行链的出行方式混合选择模型,丰富了出行行为研究的理论成果。首先利用多指标多因果（MIMIC）模型通过观测变量对潜变量进行量化。离散选择部分选用多项Logit模型（MNL）,把量化后的潜变量加入MNL模型,确定效用函数由出行者特征变量、出行方式特征变量和出行者态度潜变量三种变量组成,得到SEM-MNL模型（效用函数加入潜变量的MNL模型）。分别建立了考虑出行链的SEM-MNL和不考虑出行链的SEM-MNL模型,对两个模型结果进行对比分析。