【摘 要】
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太阳能作为广泛分布的间歇性可再生能源,近年来在集中电站建设和分布式能源系统方面被广泛应用。本文针对光伏输出功率不稳定的特点,结合国标对超短期功率预测的要求,提出了一种基于随机森林算法与长短期记忆网络算法的超短期预测模型。首先,通过理论知识分析了光伏功率的主要影响因素和串并联光伏阵列的特点,在此基础上采集了内蒙古大型光伏电站的实际运行数据。完成数据预处理工作后,基于数值天气预报数据,通过特征工程构造
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太阳能作为广泛分布的间歇性可再生能源,近年来在集中电站建设和分布式能源系统方面被广泛应用。本文针对光伏输出功率不稳定的特点,结合国标对超短期功率预测的要求,提出了一种基于随机森林算法与长短期记忆网络算法的超短期预测模型。首先,通过理论知识分析了光伏功率的主要影响因素和串并联光伏阵列的特点,在此基础上采集了内蒙古大型光伏电站的实际运行数据。完成数据预处理工作后,基于数值天气预报数据,通过特征工程构造了更多有效输入特征,并运用随机森林算法对不同特征的重要性进行排序,研究了特征个数对预测准确度的影响。然后
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模型预测控制自提出以来,因其简洁直观的设计方式和处理多约束、多目标问题的独特优势受到了工业界的广泛关注。考虑到在永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)控制中,特别是大功率应用场合,通常需要对控制器的开关频率加以限制以降低开关损耗,但这会导致电机的电流谐波失真,带来转矩脉动等其他问题。本文期望利用模型预测控制的优势,优化PMSM控制,在控制开关
智能电网已经成为当今社会最为重要的基础设施之一,与传统电网相比智能电网的显著特点就是,信息侧和物理侧元素日渐紧密的耦合和交互作用,通过信息层的信息交互来实现物理层的最优控制、经济调度等目的。但是,电网变得越来越智能的同时也变得越来越脆弱,大量缺少保护的传感设备以及日益复杂的连接网络给了攻击者可乘之机。已有研究表明攻击者利用信息层的漏洞,发动攻击,诱导系统做出错误的决策,带来非常严重的物理、经济和社
在制造企业的生产与经营中,生产调度是其中核心部分之一,是提升生产效率的关键,也是有效降低企业成本支出、缩短产品生产时间、实现快速交货的重要保障,并且对企业其他事项以及管理都有着重要的促进作用,因此关于企业生产中的调度问题也是目前学术领域研究问题之一。从目前学术的角度来看,关于生产调度的研究大多集中于从企业生产中出现的典型调度问题入手进行研究,而实际生产过程中,出现生产调度的问题的是多样化的,同时产
电动汽车近年来推广迅速,但电池容量小和充电设施紧张带来的里程焦虑问题始终困扰着车主。移动无线充电技术的出现有望使之得到缓解。由于无线充电设施依附于道路,对路网和电网都会造成影响。目前相关研究缺乏合适的城区无线充电模型,区域性能量供需平衡和车辆可行驶性问题尚未解决。同时因车辆无序充电行为造成的电网负载稳定和车辆续航体验问题仍有待研究。因此,本文通过对城区交通数据处理分析、无线充电设施建造规划和车辆充
随着风力发电技术的日趋成熟,越来越多的风电场加入了并网系统。为了保证风电场在并网过程中能够平稳运行,同时增加风电场的经济效益,本文的研究内容主要针对风功率曲线建模、风速多步预测和风电机组经济调度开展,具体工作如下:(1)基于数据的风功率曲线建模。首先,根据实测数据的密度分布特性,本文提出基于DBSCAN算法的数据预处理方法,筛选出真实可用的有效数据;接着,使用比恩法获取有效数据中的风速-风功率数据
新疆准东煤因含有较高的碱金属和碱土金属元素,在燃烧利用过程中容易导致锅炉受热面严重的积灰沾污和结渣问题。同时富氧燃烧技术被认为是一种可实现大规模推广和商业化的二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)技术之一。在富氧燃烧条件下烟气中CO_2体积浓度高达80%以上,燃烧气氛改变影响了炉膛内煤粉的燃烧特性以及碱金属和碱土金属的释放特性等,可能会使受热面积灰沾污特性发生变化。本文利用一维沉降炉煤粉燃烧系统研究了
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腐殖酸(Humic acid,HA)和染料是环境水体中色度的主要来源,并能在环境中形成多种消毒副产物(Disinfection by-products,DBPs)。采用何种措施以有效去除这两种物质对保障水质安全具有重要意义。超滤(Ultrafiltration,UF)常被用于胶体、细菌等物质的去除,目前在水处理领域应用广泛。然而,超滤膜孔径较大,难以有效去除水中的HA和染料;此外,运行过程中易发生