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该文研究了小波变换的数学原理及其在光度分析及色谱分析应用中的理论基础,提出了小波变换-偏最小二乘法、小波变换-主成分回归等化学计量学方法.(1)邻、间、对苯二酚是苯二酚的三种同分异构体,它们的理化性质极其相似,分光光度法同时测定相互干扰严重,直接测定有一定的困难.作者首次报道用小波变换-主成分回归(PCR)分光光度法同时测定邻、间、对苯二酚三组分,将小波变换与主成分回归相结合,对吸光度矩阵先进行多尺度小波变换,构组小波基量测矩阵,再用小波基量测矩阵替代原吸光度矩阵进行主成分回归.该法运用空间变换和线性变换两级除噪,可有效提高仅用线性变换除噪的PCR法的校正精度,从而提高了多组分同时测定的准确度和精密度,测定结果比单独用PCR处理效果要好,得到的回收率总平均相对误差从10.7％降低到3.2％.(2)偏最小二乘法由于具有较强的提供信息的能力而成为化学计量学中最受推崇的多变量校正方法.但是,对于非线性严重的分析体系,用PLS法仍然得不到令人满意的结果.该文采用2-(5-溴吡啶偶氮)-5-二乙氨基苯酚(5-Br-PADAP)作显色剂,溴代十六烷基吡啶(CPB)为增溶增敏剂,探究了小波变换-偏最小二乘用于分光光度法同时测定Co、Ni、Zn的三组分体系的方法.此法所得结果比单独用PLS法效果更好.直接用PLS法处理时4个样品的回收率总平均相对误差为6.4％;用小波-PLS法处理时回收率总平均相对误差为4.4％.(3)将毛细管气相色谱用于测定低浓度样品时,噪音的存在往往导致分析结果的准确度和精密度下降,检测限变坏.该文首次将小波软阈值法用于毛细管气相色谱信号滤噪,比较了强制消噪法、默认阈值法、给定阈值法三种消噪方法在模拟含噪色谱信号处理中的效果,强制消噪法处理后的信号曲线光滑,但它图形有点失真,可能失去了信号中的有用成分;默认阈值消噪处理和给定阈值消噪处理所得的信号峰形、峰位良好.文中选用软阈值法对实际毛细管气相色谱信号进行处理,大大提高了信噪比,降低了检测限,同时也提高了分析结果的准确度和精密度.(4)该文提出了一种将小波变换用于色谱重叠峰解析的新方法.利用小波变换具有将信号分频的特性,即将信号按频率大小分解成高频和低频两部分.通过对色谱重叠峰信号小波变换后的某些频率段进行放大,再重构回来,使重叠谱峰得到了分离,将此方法用于苯-乙醇二组分色谱体系的定量分析,重叠峰中各组分均得到了良好的线性关系及令人满意的定量分析结果.文中还讨论了不同小波基,分解的次数及放大系数对解析结果的影响.