【摘 要】
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图像压缩编码技术的本质就是在最小的可感知误差下,用最低的码率来表征图像信号,由于图像信号压缩质量的最终评判是靠人眼的感知来决定的,因而在作者尝试用更低的码率来
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图像压缩编码技术的本质就是在最小的可感知误差下,用最低的码率来表征图像信号,由于图像信号压缩质量的最终评判是靠人眼的感知来决定的,因而在作者尝试用更低的码率来表征图像时,必须以最小的可感知误差为准则(JND准则)来设计压缩算法,而不应采用传统的易于实现的最小的均方误差(mms)准则,基于JND的压缩技术在近几年中如雨后春笋般不断涌现,最大限度地利用JND模型将是今后提高压缩比和压缩质量的一大趋势.该文基于人的视觉特性,对图像边缘信息的DCT频谱特征作了深入分析;提出了一种与人的视觉感知模型相匹配的图像分类压缩编码方案;设计了一种基于码字相关性的新的自适应分层矢量量化方案,并进行标量量化与矢量量化编码的研究,模拟实验结果表明,在中等码率下,该方案的恢复图像的主客观质量与JPEG的方案相当,而在低码率时恢复图像的客观质量无明显劣化情况下,则取得了比JPEC方案更好的边缘细节信息保持效果.
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