信道编码技术已在数字通信领域得到广泛应用,随着通信侦察和反侦察技术的快速发展,信道编码分析技术正由传统的合作译码向非合作译码领域拓展。信道编码盲识别技术是在没有先验信息的情况下,得出信道编码参数。非合作通信领域,这可以为后续信息处理提供依据,所以信道编码识别技术具有重要的应用价值,能被广泛应用于智能通信、网络对抗、通信侦察等领域。本文的主要是研究非删除系统卷积编码的参数估计。首先,介绍了本课题的研究背景和意义,并分析了信道编码识别技术的研究现状。然后,针对非删除卷积码,研究了现有识别算法的识别原理和特征,对这些算法性能进行对比分析;并基于现有算法形成多维识别特征,作为非删除卷积编码参数估计的依据。再后,详细分析了基于欧几里德法的卷积码识别方法的原理、识别依据、识别方案和识别性能仿真。针对该算法只能识别1/2码率卷积码和识别前必须保证码字同步的缺陷,本文提出了一种改进算法——利用基于Viterbi译码的码字同步搜索的方法保证码字同步,同时将求解两个码字多项式的最大公约式扩展到求解多个码字多项式的最大公约式,不但实现k/n码率卷积码的识别,使得识别范围扩大,而且计算量还进一步从O（N ²）减小到O（N）。最后,具体分析了基于主元消元法的卷积码识别方法的原理、识别依据、识别方案和识别性能仿真,针对该算法误码适应度差和识别校验向量前必须已知码字起点的缺陷,本文提出了一种改进算法——利用矩阵分析法得到码字起点,通过起点修正保证校验向量可识别,从而降低了对先验条件的依赖;同时,通过遍历非零相关列数,引入最大概率检测使算法误码适应度提高。仿真结果表明,在误码率不大于3×10^-4时,平均识别率超过99%。