近场声全息是一种适用于低频声源近场测量的先进的噪声源识别技术,它通过获得被测对象的近场全息数据,利用全息面和声源面之间进行空间声场变换时的关系,将全息数据作为已知量,通过逆变换获得空间声场传递系数,从而重建出声源辐射声场。结合空间Fourier变换和等效源法,将Fourier变换和源强模拟技术的声辐射计算方法运用于近场声全息技术,这种声全息技术兼具两者的优点,有易于实现、计算速度快、适用于任意形状的声源等优势,因此,更适合运用到工程实践中。本文运用Fourier变换和源强模拟声全息技术,结合ARM9体系结构的小体积、低功耗、低成本、高性能等特点开发出了一套能够实现全息数据采集和全息变换的系统,搭建了一套完整的实验平台。该平台在仪器通道较少的的情况下通过点阵分块扫描采集全息面的信息;设置参考通道,通过参考源信号与测量节点信号互谱的方法获得全息面上的复声压的相位;运用MATLAB编写的近场声全息算法程序进行计算,最终实现声场的重建和预测。论文首先介绍实验的理论方法原理以及数据采集系统的软硬件设计方案,而后分析了运用该数据采集系统对音箱发出声源进行了声源识别实验研究。具体做法是,在声场中距离声源较近的位置布置全息面网格上的测量节点,结点上布置声压传声器,测量出各节点通道和参考通道的时域声压数据后计算全息面上的复声压,并为传声器通道间测量的时间差做了相位补偿。而后结合Fourier变换-源强模拟声全息技术进行了声源识别研究。最后将重建结果与测量结果进行比较,分析了误差产生原因。根据误差分析调整了参考传声器的位置,做了拓展实验,考察了基于Fourier变换和源强模拟的声全息技术在实践中的的正确性,研究了实验方案以及数据采集系统的有效性。