随着“厂网分开，竞价上网”的电力市场运营机制的逐步实施，通过节能降耗来降低发电成本成为提高电厂竞争力的有效手段。钢球磨中储式制粉系统因其煤种适应性强、运行维护简单、可靠性高而广泛应用于我国火力发电厂中，但其存在的主要问题是经济性差，制粉单耗高，其耗电量高达厂用电的15％—20％左右，它是电厂的耗电大户，也是潜在的节能大户。 中储式制粉系统不但制粉单耗高，而且还有自动化程度不高、控制品质差、优化方法单一等诸多缺点，因此其运行优化一直以来是设计和运行部门关心的问题。本课题提出了一种基于系统辨识的中储式制粉系统的运行优化方法，以正交化原则获取试验数据样本，在给定的模型类中辨识得到系统的性能模型，经过对系统性能模型验证，确认其可靠性和正确性，在此基础上，利用该模型进行系统的优化即在可控参数调整范围内求解系统的最优值。 这种方法有效的克服了采用机理建模寻找系统输入输出特性存在的困难和人工神经网络法需要较多的训练数据样本的缺点，对电厂中储式制粉系统优化及节能有一定的参考意义和应用价值。