随着网络信息技术的快速发展,如何保护用户信息安全,成为了一个热点话题,用户身份安全认证技术应用越来越广泛,并且被广泛应用到各行各业。身份认证系统是一个用来保护用户信息安全的综合系统,目前身份认证系统中有三类认证方式,有关于信任物体的认证、关于生物特征识别的认证、关于信息秘密的认证。其中基于生物特征的身份认证技术越来越受到广大科研学者的重视,在众多生物特征中,虹膜识别身份认证技术由于虹膜自身的唯一性、稳定性、可靠性以及高防伪性等方面的优点深受广大科研工作者的青睐,因此采用虹膜识别技术的身份认证产品被应用在门禁、安保系统以及机密防伪等领域。虹膜质量评价是虹膜识别系统中的重要模块,通过对虹膜图像进行质量评价可以提升虹膜识别的性能。虹膜图像质量评价在图像获取、人机交互、识别性能预测以及自适应虹膜识别算法设计等模块中,发挥了越来越重要的作用。近年来,随着虹膜识别系统的不断研究发展,虹膜质量评价也被广泛研究,特别是随着大数据时代的到来,大规模人群的虹膜识别将会成为研究热点,因此虹膜图像质量评价的研究对于提升虹膜识别系统的处理能力具有重要意义。虹膜图像质量评价作为虹膜识别前处理的关键步骤之一,该算法的效能对之后的识别十分重要。由于虹膜图像的采集环境复杂多变,因此我们将在理想环境下采集的图像称为约束态虹膜;反之为非约束态虹膜。此外在实际采集虹膜图像时,采集到的不是一张图像而是一段虹膜视频流,也称为序列虹膜。为了在大量的虹膜图像中选择出质量好可以识别的虹膜图像,本文以约束理想状态拍摄的虹膜为研究对象,提出了一种基于决策推理的约束态序列虹膜质量评价算法,提高了虹膜质量评价的效率。在其他指标设置理想化的情况下,对于红外摄像头采集到的约束态虹膜图像,从清晰度、有效虹膜区域、偏移程度等角度设置多种虹膜质量评价指标,基于特征统计的方式,根据各个指标反馈的评价结果,自主选择评价效果好的指标,并调整好指标大小,达到静态指标选择的目的。根据质量指标之间的因果关系,调整指标评价的顺序,形成质量决策推理过程。虹膜的特征提取与识别,采用二维Gabor滤波提取特征纹理信息,Hamming距离判断识别虹膜中测试虹膜的所属类别。实验数据来自于吉林大学生物识别与信息安全技术实验室自主采集的虹膜库,采用正确识别率(CRR),等错率(EER)和ROC曲线为实验评价指标,并与其他方法对比分析算法的效率。实验结果表明,该算法可以有效提高序列虹膜中可用虹膜的存活率,对提高虹膜识别精度起到积极的作用。