设施农业是21世纪最有活力的新产业,温室则是设施农业的典型代表。应用计算机技术,不断吸收智能控制和信息技术领域新的理论和方法,不断创新,逐步完善,才能使温室系统实现真正意义上的现代化、产业化。因此,开展对温室环境智能监控系统的研究,对提高温室经济效益和加快我国温室生产的现代化水平均具有重要意义。 论文对温室环境专家控制系统的知识获取进行了研究。通过浙江省农业高科技示范园内Venlo型智能温室中的实验,采集了温室控制的相关数据。以数据统计的方法,分析了杭州地区冬季、夏季气候条件下温室环境内调控机构的状态,对现有的农业专家经验做了补充和完善。同时介绍了粗糙集理论的基本概念和发展应用,以及应用粗糙集理论进行温室环境的知识获取。 在专家系统的知识表述上,采用了“规则架+规则体”的描述方式,以产生式方法表述了相应的控制规则。在推理机制上,采用正向推理策略,设计了模糊专家控制器。同时,通过建立温室气候的动态模型,利用Matlab/Simulink进行了仿真实验,对专家系统的控制效果进行了评估。 温室环境远程监控系统采用基于Java技术的B/S模型的开发方式,根据实际要求,设计完成了各个功能模块。应用新一代的专家系统工具Java/FuzzyJ toolkit完成对温室环境专家系统的建立,并且通过Applet技术把专家模块嵌入到监控系统中,使之能够根据实际参数,给出温室环境控制的专家经验。 最后,论文对所取得的成果和结论进行了总结,并对未来的工作进行展望。