轨道交通由于其快速性、方便性及其它优点已经成为了人们常用的出行工具,尤其是早晚高峰期时间,有效地缓解了地面的交通压力。但是轨道交通仍然存在高峰期部分线路拥挤程度很高、服务设施不够完善等问题。为缓解客流拥挤现象,提升地铁服务质量,部分情况下采取了给乘客发送诱导信息的方式,但是缺乏针对性,未能将有用的信息及时发送给需要的乘客。因此本文从乘客个体特征角度入手,构建乘客忠诚度模型,依据忠诚度对信息发布时间展开研究,主要内容有:(1)基于乘客特征及结构方程模型的理论方法,提出了ETQS态度忠诚模型。对影响乘客态度忠诚度的影响因素进行分析,确定乘客期望、服务质量、乘客信任、满意度和忠诚度作为结构方程模型的潜变量,并对每个潜变量构建不少于三个的显变量。通过调查问卷采用李克特5分量表获取数据,运用AMOS进行模型验证及模型修正,得到各个影响因素对忠诚度的影响系数,最终分配权重后计算乘客的态度忠诚。(2)确定了乘客行为忠诚的计算方法。首先依据轨道交通刷卡数据对乘客的出行特征进行分析并确定本文的研究主体;其次,对乘客出行时间忠诚和空间忠诚进行定义并制定判定规则;然后通过SQL Sever实现数据的预处理以及行为忠诚的判定方法。最终通过苹果园地铁站的AFC数据作为实例进行验证得到了乘客时间忠诚和空间忠诚的结果。(3)提出了针对乘客忠诚度的RTN动态信息最佳发布时间的确定方法。依据实际情况搭建信息发布的场景,主要从事件和乘客忠诚进行分析,确定不同信息发布时间对乘客信息服务感知的影响因素,构建多因素影响下的信息服务感知模型,并采用二次函数模型进行求解。最终通过苹果园地铁站的AFC数据采用MATLAB进行实验验证,得到了事件发生之后的最佳且有效的信息发布时间区间。