近年来,假冒商品的蔓延已遍及全球,受侵权商品的范围也大大增加。某些消费品,尤其是一些非常昂贵或著名的品牌,或者是易于廉价复制的一些品牌,成为了不良商家常见的伪造对象。伪造者企图通过欺骗消费者,让他们误以为自己购买的是合法商品,或者通过模仿正品来混淆正品和伪劣产品,从而获取暴利。这样不仅损害了消费者的利益,也大大降低了品牌的认可度和损害了被伪造品牌的形象。为了增加消费者对产品的可信度,维护商家的利益,有效的防伪技术变得尤为重要。在这个高速发展的数字化时代,各大产业纷纷与信息化产业结合并迸发出蓬勃的生机。云技术作为新时代产物,承载着各大产业的重要信息。大部分商家选择把防伪标签上传到云端,以便实现防伪标签的快速识别。近年来,很多违法犯罪分子为了窃取有效的防伪信息,不断攻击第三方云系统,导致信息泄露的事件层出不穷。所以为了提高防伪标签自动识别算法的鲁棒性和安全性,本文在特征提取和防伪标签混沌加密两方面作了进一步研究。提出了基于SWT的混沌加密防伪识别算法。本文主要做了以下研究工作:(1)研究了混沌加密方式。将防伪标签图像由空间域变换为频域,利用得到的频域系数结合不同的混沌加密技术实现对防伪标签图像的加密。(2)研究了加密防伪标签图像特征提取技术。利用平稳小波变换对加密防伪标签图像进行特征提取。(3)研究了混沌加密防伪标签在攻击实验下算法的鲁棒性。研究了加密防伪算法在抵抗高斯攻击、中值滤波攻击等常规攻击,和旋转攻击、剪切攻击等几何攻击的性能,验证算法的鲁棒性。(4)研究了混沌加密的密钥空间:基于Logistic混沌、陈氏混沌、蔡氏混沌提出了3种混沌加密防伪识别算法,并通过密钥敏感性测试计算密钥空间,从而验证算法的安全性;(5)对三种基于SWT的混沌加密防伪识别算法的鲁棒性、密钥空间等指标做了对比分析。总结出适合真迹防伪标签自动识别最优算法,并为将来下一步研究工作指出了研究重点和研究方向。