海关是国家进出关境的监督管理机关,征收关税和其他税、费(以下统称关税)是海关最重要的职能之一。关税是国家税收的主要来源之一,在增加国家财政收入方面具有重要意义,同时还起着维护国家主权和经济利益、保护和促进本国工农业生产的发展以及调节国民经济和对外贸易的重要作用。海关征收关税的多少和国际国内的经济形势关系密切,当前瞬息万变的国际国内经济形势使关税征收数额处于动态变化之中,使关税税收预测的难度加大,依靠经验和传统的预测方法将无法满足当前关税税收预测的要求。为此,我们将以科学发展观为指导,积极适应新时期经济形势的变化,结合天津海关关税征收的实际情况,引入科学理论知识,开拓创新,通过建立计量经济模型,将计量经济学的理论方法引入到关税税收预测中,通过构建时间序列回归分析模型来预测关税,再将用模型预测出来的理论值结合实际的经济发展形势、海关相关税收政策调整情况和企业的生产经营情况等进行调整,进而达到大大提高税收预测的科学性和准确性的目的。本文共分为四章。第一章是绪论部分,主要阐述了问题的提出,分析研究问题的目的和意义,介绍了主要研究方法以及主要内容和框架结构。第二章介绍了海关及关税的基本情况及国内海关税收预测的现状,阐述了海关税收预测的必要性。第三章为本文的主要部分,在简单介绍相关理论知识和计量经济模型的基础上,结合影响税收预测理论值的相关因素,详细论述了利用时间序列回归分析模型预测海关税收的方法和一般步骤,并得出相关结论。第四章介绍了确保税收预测准确性的其他相关措施。