随着虚拟现实技术不断地发展成熟，其应用范围也愈加广泛。虚拟现实的一个重要步骤就是再现真实的环境，让使用者能够有逼真的“临场感”。本文根据室内建筑行业特有的视图表示规则，提出了一种基于图形理解的室内建筑物三维重建方法。该方法结合室内建筑制图规则、图形识别理解技术和人工智能知识，通过基于特征抽取的识别算法，从CAD图形交换格式(DXF)的建筑平面图文件中提取数据并加以处理，获得重建室内建筑所需的各项数据，最终利用OpenGL图形库实现重建。实验结果表明，在少量人机交互的基础上，该方法对实际的建筑图是十分有效的。文中论述的主要内容如下：　　(1)文中首先讨论了AutoCAD通用图形交换格式(DXF)文件的结构以及对其中有效信息的提取方法。　　(2)本文将讨论对提取出信息的处理方法。数据处理的主要步骤和难点就是墙体中线的提取。文中对此做了详细的阐述。　　(3)论文就如何从平面图中识别“门”“窗”等建筑结构做了详细论述。由于房屋平面图的绘制并没有严格的标准。本程序中所使用的方法是参照了大量平面图后总结而出的，基本可以涵盖大部分平面图。　　(4)文中将论及室内建筑的三维重建方法，以及三维重建过程中需解决的几点问题。诸三维墙体数据的构建、如何更高效的绘制场景、怎样提高程序运行速度等。　　(5)最后文章将详述本软件中使用的数据结构、软件的整体流程、设计思路以及使用方法等。从整体的角度对整个软件做详细的介绍。