随着计算机技术的发展和普及,人们的生产和生活都趋于信息化、自动化。各个公司都会采用适合自己业务的信息系统,这些信息系统潜在的指导着它们的日常业务,并详细的记录下这些业务执行轨迹到事件日志中。对应的,企业对于业务的复核对象也从人工记录转换到系统日志上来了,发现其中的异常是复核的最主要目的。本文简单介绍了几种复核异常的方式及其优缺点,提出了基于流程挖掘的异常甄别方式,这种方式可以发现流程中的异常细节,而且便于理解,分析,同时又介绍了现有的一些流程挖掘算法。在构建案例异常甄别模型前,我们采用了一种新的混合型的算法挖掘出流程模型,该算法结合启发式规则和alpha算法的理念,克服了alpha算法的一些不足之处,能从不完备日志中挖掘出流程模型。将流程模型采用SWF-NET的形式表示出来,然后根据Petri-net的执行规则去检验日志中的每个案例。融入预先定义的判断日志案例执行时产生的异常类型,和一些日志预处理时定义的异常类型,就形成了我们的甄别模型。实验表明,我们的流程挖掘算法优于alpha算法,甄别模型对于提出的几种异常类型都能甄别出来,并给出了详细的异常细节,证明了该甄别模型的正确性和可行性。