天然气水合物是近些年来发展起来的一门新兴、热点研究领域。为了探讨利用卫星遥感探测海域天然气水合物的方法,本文首先探讨了利用卫星遥感探测海表面甲烷气浓度的可行性,其次讨论了利用人工神经网络模型从遥感反演数据获取海表面气温的性能,最后,以墨西哥湾地区为试验区,分析了海表面气温异常与海域天然气水合物藏区分布的关系,以琼东南盆地为远景区,分析了该区天然气水合物的资源远景。研究结果表明:①利用对流层污染测量仪探测海表面甲烷气浓度异常区来探测海域天然气水合物藏远景区是切实可行的; ②将遥感反演数据(总可降水汽、海表面风速、云状液态水和海表面水温)与人工神经网络模型相结合来获取日平均海表面气温是一个有效的方法; ③人工神经网络方法比常规方法具有更好的性能和更强的区域适应性; ④同次和多次地震临震前,在一个地区频繁出现孤立、带状、强度较大的海表面气温异常可能与海底蕴藏着天然气水合物藏有关; ⑤琼东南盆地内具有很好的天然气资源远景。