随着数据库技术的成熟和数据库应用的普及,存储在计算机内的数据量日益庞大,人们已经不满足于仅仅对数据进行管理,而希望能对数据进行分析,从大量的数据中发现知识或信息。信息可视化技术是直观表现数据的重要工具之一,能够揭示信息之间的关系和信息中隐藏的特征,多维数据可视化是信息可视化领域中一个热点的研究内容。 本文首先对信息可视化技术和多维数据可视化的常用方法作了概述,对各种技术的原理和特点进行了介绍。其中平行坐标技术是信息可视化技术中处理多维数据的主要手段之一,传统的平行坐标技术存在着难以区分相交折线,数据量较大时可视化结果比较混乱等缺点。本文就增强其可视性进行了研究,提出了颜色比例法以区分相交折线,圆心角映射法展示信息的分布和坐标轴非等值变化显示重点区域详细信息。为了解决平行坐标表达大数据集时产生的图形重叠,结合上述改进对平行坐标下的聚类结果可视化做了讨论。上述改进方法得到了较满意的实验效果。 最后给出了公众科学素养调查统计分析系统的设计与重点部分的实现。公众科学素养调查统计分析的内容具有多维性,用户需要动态地改变对比分析的内容,要求能够多角度地展示数据,快速、准确地得到结果。本系统将一般的数据可视化方法和平行坐标技术应用于其中,使用户通过简单的交互操作得到所需信息的可视化结果,在平行坐标下可以同时对多种情况下的结果进行对比分析,大大减少了分析人员的工作量。