当今，随着全球市场竞争的不断加剧和信息技术的不断发展，服装制造业如何适应以个性化、高质量、低成本为特点的市场快速反应需求，已成为现代服装企业生存和发展的重要难题。而在以顾客为中心的消费时代，服装企业必须考虑顾客的需求。人们希望穿着满足自己体形特征和审美需要的服装，因此准确的体型分析结果是满足消费者对服装合体性要求的重要保证。 本论文以杭州市科技局项目“基于三维测量的杭州女装人体数据库的建立及应用”和2007杭州市重大科技创新项目“服装MC关键技术研究及应用”为研究背景，主要对江浙一带青年女子体型进行细分，以建立体型分析系统和个性化样板生成系统为研究目标。论文的主要内容如下： 首先，在国内外相关文献的基础上，对人体体型识别技术，支持向量机算法的应用和服装数字化技术进行了概述。并简要叙述了本课题的研究目的、意义和相关内容。 其次，利用美国[TC]2三维人体测量仪，测得大量江浙一带青年女子净体尺寸数据。采用因子分析的方法对该目标群体进行体型特征分析，并根据人体的四个部位：胸部、背部、臀部、腹部，进行了特征参数提取，根据女子体型特征分类为36种。 再次，建立基于SVM的女子体型识别模型。将国际上流行的支持向量机分类识别算法应用到服装领域中，根据女子体型的四个特征部位，构建四个支持向量机分类器。实验结果表明，该算法具有较高的分类精度，满足了女子体型的分类要求。 然后，使用点集网络模型，利用VRML语言构建三维女体模型。接着，通过确定衬衫和裤装纸样的各坐标点，采用直线和Bezier曲线进行了二维纸样中间码的计算机实现。再以女体36种类别中的中间体为模板，根据档差自动生成个性化样板。 最后，在Eclipse和Tomcat编程环境下，利用MVC框架和SQL数据库，构建基于Web的三维女子体型识别及个性化样板生成系统。实现女子体型分类和评价，三维人体模型浏览，二维纸样的建立与修改等功能。 本文对女子体型分析进行了比较深入的研究，设计并实现了体型分析和样板生成系统。该系统将对我国服装企业的数字化发展起到积极的指导和帮助作用，符合全球化、网络化和虚拟化这些现代制造业的发展趋势。