量子博弈论是以量子信息论为工具研究博弈论的一门新兴交叉学科,现已广泛应用于生物学、信息科学和经济学等诸多领域,受到学术界越来越多的关注。寡头垄断市场是一种介于垄断竞争与完全垄断之间的比较现实的混合市场,其中的库诺特模型则是寡头垄断市场中被广泛采用的研究寡头竞争行为的一个典型范例,但仍然无法解决博弈方总体和个体各自利益最大化之间的矛盾,囚徒困境仍然存在。一些学者开始从量子博弈理论的视角进行探讨,尽管他们解决了经典博弈所不能解决的一些矛盾,但他们都假定企业单位成本是相同的。众所周知,不同企业的生产技术和设备的不同,其生产成本可能是不同的。在不同单位成本情形下,如何解决个体理性与集体理性之间的矛盾,目前还鲜有学者做过这方面的分析研究。基于此,本文在不同单位成本条件下对库诺特模型进行量子化研究,分析影响均衡产量和利润的诸多因素,给出不同单位成本条件下企业的最优组合方案,以其为现实市场中的寡头垄断市场竞争提供了一定的决策和启示。本文主要内容:(1)建立了不同单位成本条件下无纠缠度的库诺特量子博弈模型,通过改变测量设备,不引入纠缠度,对经典库诺特模型进行量子化处理,求出其均衡利润,分析企业的相对单位成本差对其造成的影响,并进行数值模拟,得出:通过调整相对单位成本差的取值,可以得到企业的最优组合方案,并且还使得企业的量子均衡利润高于李上宾的量子方案的量子均衡利润。(2)建立了不同单位成本条件下有纠缠度的库诺特量子博弈模型。利用量子博弈的相关知识,通过引入量子信息理论中的纠缠度这一重要决策变量,对经典的库诺特模型进行量子化处理,求出其均衡利润,重点分析了相对单位成本差与纠缠度对其造成的影响,并进行数值模拟,得出:给出了不同单位成本条件下企业的最优组合方案。企业单位成本差取特定值,纠缠度趋于无限大时,企业的量子均衡利润及整体利润均高于李卉等人量子化方案的最大均衡利润。