2008年,我国开始3G的商用,据统计,移动互联网用户每天的增速正在超过传统互联网用户；传统电信运营商与用户之间单向的业务收费的运营模式转变成了以用户为中心的多元盈利模式,运营商的竞争对手来自互联网,来自终端厂商,运营商要在新的通信行业的发展下保持领导地位,不能仅仅作为通道,必须应用自己已有的资源向用户提供新增长点的内容与业务,那么如何和用户提供高附加值的业务?其中一个热点的方向就在于对移动用户的行为进行分析,得到用户的行为特征与分类,在保护用户隐私的前提下为之提供精准的目标服务,从而在提供带宽的同时,为用户提供高附加值的目标服务,实现运营商与用户的双赢。在此背景之下本论文设计一个基于移动互联网的用户行为分析系统,系统位于中国移动或者中国联通的核心网分组域中的SGSN与GGSN之间Gn口或者GGSN与分组IP网之间的Gi口,处于封闭式或者半开放式网络当中,在安全性上较为有保证；系统选取用户具有代表性的WEB浏览行为作为研究对象,对用户数据进行采集,加以过滤,运用DPI(深度包检测)的思想对数据内容进行分析,采用数据挖掘中的支持向量机(SVM)算法对内容进行分类,得到用户行为特征与分类；此外,用户行为分析系统可以与运营商的业务生成模块直接相连,具体来说,与目标广告分发子系统相连,从而实现可能的精准目标广告。论文首先分析了3G时代电信运营商面对的全新的业务挑战的背景,提出了基于移动互联网的用户行为分析系统的系统框图。系统由数据采集模块,数据DPI模块,内容分类模块,用户特征数据库等模块组成；对系统中的数据DPI模块,内容分类模块,用户特征数据库进行了详细设计。最后对本系统进行实验环境搭建,给出实验结果与分析。最后总结了论文的特点以及不足之处,并提出了对前景的展望。