随着4G通信系统的大范围商用,5G时代的来临已成不可阻挡之势。密集部署异构网络由于缩短了通信节点的接入距离,因此成为当前学术研究的热点。作为5G关键技术中的重要一员,其大幅提高了原蜂窝网络仅使用宏基站或者少量异构小基站所能提供的覆盖范围和服务质量。然而,这一技术也存在稀缺频谱资源划分及大量引入小基站带来的接入及功耗等问题。基于此,本文将对密集部署异构网络中的资源分配和用户接入问题进行进一步研究,以期在现有算法的相关性能表现上能有所改进。首先,由于密集部署异构网络还在研究和讨论中,对这一概念尚未形成一致的定义。因此,本文首先在搜集和总结相关文献的基础上,依据基站和用户的部署密度对其进行分类,并分别对不同定义下亟待解决的问题进行分析。具体来说,在基站部署密度远大于用户分布密度时,资源分配问题较为突出;在不要求基站部署密度和用户分布密度之间的相对大小,而只关注其绝对数量时,重点需要解决用户接入问题。其次,在资源分配问题中,本文在势博弈算法的基础上,提出了基于双向干扰图的方法对复用资源部分的分配过程进行改进,在保证蜂窝用户的服务质量的同时,进一步提高系统吞吐量,且大大降低了博弈过程的计算复杂度。同时,利用改进的图着色标签算法,有效提高了边缘用户使用正交资源下的吞吐量。最后,在用户接入问题中,本文利用匹配理论并对现有文献中的功耗优化模型进行改进,最后将上述两部分进行结合继而提出一种基于配对理论和功耗改善的最大信干噪比接入算法。仿真结果表明,在保证用户目标速率的条件下,所提算法相较对应算法在能耗效率表现和接入公平性上均有所提升。