随着物联网、人工智能、大数据等技术的快速发展,以及人们生活水平的不断提高,对产品的多样化和个性化需求愈加强烈,促使越来越多的现代制造企业开始向多品种小批量生产模式转型。成组生产方式作为一种针对多品种小批量生产行之有效的方式现已被广泛应用。成组生产方式下的生产调度问题因而也越来越受到学术界和产业界的关注。一方面,生产调度与设备维护管理作为企业生产管理的两个重要组成部分,两者相互影响、相辅相成,集成研究生产调度与设备维护,协调两者之间的关系,对于提高生产系统的运行效率以及降低制造成本具有重要作用。另一方面,随着供应链的导入,基于时间的竞争成为企业的主导战略,要求企业不断加强交货期管理以提高市场竞争力。因此,综合上述两点,有必要探讨考虑交货期和设备维护限制的成组生产调度问题。本论文以成组生产方式下的单机系统为研究对象,通过探讨生产调度、设备维护和两者集成研究的国内外现状,对考虑交货期和设备维护限制的成组生产调度问题进行研究,构建集成模型并进行求解,有利于企业提高生产效率、降低生产成本和提高客户满意度。本论文主要包含以下内容:(1)提出一种适用于成组生产方式的考虑交货期的优化目标函数成组生产是根据零件相似性对零件进行分类来安排生产,然而来自不同订单的相似零件可能对应不同交货期,因而须要对交货期进行考虑以提高客户满意度。本论文引入交货期窗口的概念,设计了一种交货提前/延迟惩罚成本函数,将生产部门的时间目标转化为成本目标,以利于生产调度的决策。(2)构建成组生产方式下考虑交货期和维护限制的生产调度模型成组生产调度问题包含两个层面的决策:一是零件族的加工顺序,二是零件族内不同零件类型的加工顺序。通常生产部门和维修部门分别侧重于完工时间和维护成本的优化,两个目标存在一定冲突。本论文综合考虑两者之间的相互影响,以最小化设备维护成本和交货提前/延迟惩罚成本之和为目标,构建生产调度模型,以利于协调生产调度和设备维护的联合决策。最后,本论文根据生产调度模型的数学特征,设计遗传算法对该模型进行求解,并结合现有文献算例和S公司实例,从理论和实践两方面,验证本论文所提出模型的可行性和有效性。