【摘 要】
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高速加工凭借其高生产率和高精度等优势,已成为制造业的研究热点。电主轴作为高速加工装备的关键单元,其动态性能直接决定加工质量。国内电主轴的高速动态性能与国际领先水平存在差距,本论文以改善电主轴轴芯性能为目的,基于结构仿生理论,研发一种高比刚度新型轴芯。在保证刚度、强度符合要求前提下对仿生轴芯动态性能和自身散热性能进行分析,并依据分析结果改进仿生结构,主要研究内容如下:（1）基于结构仿生思想,选取高比
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高速加工凭借其高生产率和高精度等优势,已成为制造业的研究热点。电主轴作为高速加工装备的关键单元,其动态性能直接决定加工质量。国内电主轴的高速动态性能与国际领先水平存在差距,本论文以改善电主轴轴芯性能为目的,基于结构仿生理论,研发一种高比刚度新型轴芯。在保证刚度、强度符合要求前提下对仿生轴芯动态性能和自身散热性能进行分析,并依据分析结果改进仿生结构,主要研究内容如下:（1）基于结构仿生思想,选取高比刚度仿生生物原型。根据模糊相似理论,分析小麦茎秆力学性能与其微观结构间的联系,提取仿生设计准则,得到仿生构型。对仿生轴芯进行有限元刚度分析,再通过3D打印生成仿生轴芯并进行强度实验,确定仿生型轴芯结构。（2）对仿生轴芯进行动态特性分析,采用传递矩阵法和有限元法,分别基于MATLAB和ANSYS Workbench软件对仿生轴芯-转子-轴承系统进行模态分析,得到其固有频率和振型,并以此进行临界转速计算;对比两种方法所求结果,在模态分析基础上借助有限元软件完成谐响应分析。对仿生轴芯进行热-结构耦合分析,求解轴芯温升和热位移。将上述分析结果同原型进行对比,验证仿生轴芯诸多优势。（3）针对仿生构型,以静态最大变形为状态变量、固有频率为目标函数进行响应面优化,对仿生结构进一步优化,得到仿生结构最优参数。
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推进生态文明建设,实现可持续发展,意义重大而深远。新时代更要坚持以人民为中心的导向,始终围绕着生态惠民、生态利民、生态为民的价值目标要求来推进生态文明建设。林业兴则生态兴,生态兴则文明兴,林业是生态文明建设的关键领域。在林业的发展中,需要正确认识生态和民生的辩证关系,结合经济发展实际,才能使其相互促进、相互发展。林业的生态、经济和民生子系统交互关联、交互制约共同构成生态-经济-民生复合系统。子系统
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随着社会民主的不断发展,多元主体逐渐加入到社会治安的治理队伍中,形成社会治安协同治理的新模式,在时代赋予的发展机遇与历史使命下,这一模式明显具备治理主体多元化、治理体制系统化和治理技术现代化的特征。与此同时,城中村作为城市化进程的产物,游离于现代城市管理之外,面临的社会治安问题相对突出。因此,随着我国社会治安形势总体稳定、城市化进程不断加快,以及城中村社会治安形势的日益严峻,基于多元主体参与的城中
本文从我国人均可支配收入不同水平和分项收入来源两个分类角度,研究个人所得税的再分配效应,并为完善个人所得税税制提供建议。文章依照人均可支配收入多年稳定性的排序进行分类,按照来源将收入分为工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入。基于2016-2020年家庭收入数据,测算个人所得税分项收入的累进性、平均税率和再分配效应。发现在居民收入来源日益多元化、隐蔽化的背景下,工资性收入仍是引起收入不平等
新能源汽车是我国汽车产业转型升级的战略方向,《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》设立了战略目标,到2025年新能源汽车新车销量占比将达到20%左右。新能源汽车产业作为承载未来技术的新兴产业,既可以为我国经济增长注入新动能,对外减少石油资源的依赖性,又可以促进碳中和、碳达峰等战略目标的早日实现,对我国发展具有经济、环保双重意义。随着新能源汽车产业进入快速发展期,现有财税激励政策存在滞后
研究目的:利用文献学的研究技术和方法对现代治疗颤证的相关文献进行整理、统计和分析,总结出现代中医对颤证的认识,从整体掌握现代各医家对于颤证的辨证论治规律。从现代中医相关文献中收集并整理出较完整的用于治疗颤证的中药,并建立出数据库。运用数据挖掘的方法分析现代中医治疗颤证的常见症状、证型、证候要素分布及临床用药特点,可更直接客观地将颤证的现代中医证治规律特点展示出来。将数据挖掘研究的结果进行对比和分析
在经济全球化和新冠疫情的双重背景下,我国经济发展所处的市场环境日趋严峻,面对如此复杂的国内外经济环境,我国政府提出构建国内外共同发展的“双循环”新发展格局。目前,我国战略部署的重点在于优先构建国内经济大循环。必须要指出的是,国内大循环既是商品和服务交易流通的问题,也是包括技术、资本等生产要素在内的流通问题。在中国发展的新阶段,尤其是在面临美国等发达国家增加对中国高科技产业限制的压力下,就中国制造业
随着我国经济的快速发展和人民生活水平的日益提高,居民用电量呈现出不断增长的态势。为了实现制定最佳发电计划以及优化规划的目标,决策者需要对用电量进行精确地预测。更加精确的用电量预测对发电厂的计划生产与供电公司的调度安排都有着十分重要的意义。目前,大多数用电量预测都使用单一分辨率的历史数据,并且多为月度数据。并且由于数据样本较少,导致模型在训练过程中过拟合较为明显,对模型的泛化能力造成严重影响。为了解