针对农业领域知识资源的数量巨大和海量数据整合的需求,以及传统的数据检索如基于关键词检索的缺点,本文针对文本资源的语义性,引入本体的概念,对农业领域内的知识进行建模。本文提出了一种词语一概念映射方法,该方法利用概念一文档与词语一文档两重关系,计算出词语与概念的相关度与置信度,再实现词语集到本体知识片段的映射。词语一概念映射是语义检索中的重要一环,对查准率及查全率有着很大的影响。在此基础之上,本文针对已有的海量资源整合相关技术进行了研究,并根据已有方法,对于特定本体三元组标注信息查询效率的提高这一问题,结合本体语义性以及Chord网络结构,结合实际情况,提出了节点资源信息分布存储的框架。同时,提出一套方案以保证系统在演变过程中系统各节点数据的一致性及整个系统的稳定性,最后通过实验证明该方案可行性。